The analyses summarized in the prev

The analyses summarized in the previous section are orientated toward answering the spatiotemporal variation of urban activity.Since the crowdsourced data are collected at the individual level,it comes with multiple features of data subjects beyond spatialand temporal information. In general, sociodemographic and perspective features may directly be included in the profile of usersand the generated content, or it is hidden in the spatiotemporal preference of their activities. These features further allow the exploration of patterns of urban activity and their underlying mechanisms.This section summarizes the application of features beyond geographic information of crowdsourced data

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上一节总结的分析旨在回答城市活动的时空变化。 由于众包数据是在个体层面收集的， 它具有超越 时空信息的数据主体的多重特征。一般来说，社会人口学和视角特征可能直接包含在用户档案 和生成的内容中，也可能隐藏在他们活动的时空偏好中。这些特征进一步允许探索城市活动的模式及其潜在机制。 本节总结了众包数据地理信息以外的特征应用

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前一节中总结的分析旨在回答城市活动的时空变化。 由于众包数据是在个人层面收集的， 除了空间数据，它还具有数据主体的多种特征 以及时间信息。一般来说，社会人口统计和个人特征可能直接包含在用户档案中 以及生成的内容，或者隐藏在他们活动的时空优先中。这些特征进一步允许探索城市活动模式及其潜在机制。 本节总结了众包数据地理图形信息之外的功能应用

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上一节总结的分析以toward为导向，回答了城市活动的时空变化。由于众包数据是在个人层面收集的，它具有空间之外的数据主题的多种特征和时间信息。一般而言，社会人口统计和perspective特征可以直接包括在用户简档中而生成的内容，或者是隐藏在他们活动的时空preference中。这些特征进一步允许城市活动模式及其潜在机制的exploration。本节总结了众包数据的geographic信息之外的功能的应用

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