大数据背景下高校财务管理需要改变“核算型”的传统管理模式,以大数据思维来推进财务管理模式创新。要充分认识大数据的信息价值,采用数据驱动决策对的简体中文翻译

大数据背景下高校财务管理需要改变“核算型”的传统管理模式,以大数据思维

大数据背景下高校财务管理需要改变“核算型”的传统管理模式,以大数据思维来推进财务管理模式创新。要充分认识大数据的信息价值,采用数据驱动决策对高校各种数据信息进行复筛选、挖掘、加工和分析,利用大数据技术对预算制定和预算执行进行控制,提高各类资产、资本的产出效益。一方面财务管理人员要梳理数据化意识,利用财务数据信息来分析财务管理过程中存在的问题和风险,使事后会计反映变为事前预测分析,真正成为高校决策层的重要依据;另一方面,大数据带来财务管理便利的同时,也具有较高的风险,因而要树立风险防范意识,及时训别和控制大数据带来的财务风险,保证资金和资产安全。
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大数据背景下高校财务管理需要改变“核算型”的传统管理模式,以大数据思维来推进财务管理模式创新。要充分认识大数据的信息价值,采用数据驱动决策对高校各种数据信息进行复筛选、挖掘、加工和分析,利用大数据技术对预算制定和预算执行进行控制,提高各类资产、资本的产出效益。一方面财务管理人员要梳理数据化意识,利用财务数据信息来分析财务管理过程中存在的问题和风险,使事后会计反映变为事前预测分析,真正成为高校决策层的重要依据;另一方面,大数据带来财务管理便利的同时,也具有较高的风险,因而要树立风险防范意识,及时训别和控制大数据带来的财务风险,保证资金和资产安全。
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大数据背景下高校财务管理需要改变“核算型”的传统管理模式,以大数据思维来推进财务管理模式创新。 要充分认识大数据的信息价值,采用数据驱动决策对高校各种数据信息进行复筛选、挖掘、加工和分析,利用大数据技术对预算制定和预算执行进行控制,提高各类资产、资本的产出效益。 一方面财务管理人员要梳理数据化意识,利用财务数据信息来分析财务管理过程中存在的问题和风险,使事后会计反映变为事前预测分析,真正成为高校决策层的重要依据;另一方面,大数据带来财务管理便利的同时,也具有较高的风险,因而要树立风险防范意识,及时训别和控制大数据带来的财务风险,保证资金和资产安全。
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Under the background of big data, college financial management needs to change the traditional management mode of "accounting type" and promote the innovation of financial management mode with big data thinking. We should fully understand the information value of big data, adopt data-driven decision-making to re screen, mine, process and analyze various data information in Colleges and universities, and use big data technology to control budget formulation and budget implementation, so as to improve the output benefits of various assets and capital. On the one hand, financial managers should sort out the awareness of data, use financial data information to analyze the problems and risks existing in the process of financial management, so as to turn the post event accounting reflection into the pre event prediction analysis, and truly become an important basis for the decision-making level of colleges and universities; On the other hand, while big data brings convenience to financial management, it also has high risks. Therefore, we should establish risk prevention awareness, timely train and control the financial risks brought by big data, and ensure the safety of funds and assets.<br>
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