最后，利用EfficientNet和RegNet这两种网络模型实现了对

最后，利用EfficientNet和RegNet这两种网络模型实现了对行人服装款式的检测，并通过修改网络结构及添加注意力机制的方法对模型进行优化。再将改进后的两种网络模型与其他流行的检测模型进行对比，得出的实验结果表明，优化后的模型检测效果更好，而且其检测速度和准确率都有了较大幅度的提升。

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Finally, two network models, EfficientNet and RegNet, are used to realize the detection of pedestrian clothing styles, and the model is optimized by modifying the network structure and adding an attention mechanism. The improved two network models are compared with other popular detection models. The experimental results show that the optimized model has better detection effect, and its detection speed and accuracy have been greatly improved.

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Finally, the two network models, EfficientNet and RegNet, are used to detect pedestrian clothing styles, and to optimize the model by modifying the network structure and adding attention mechanism. Comparing the improved two network models with other popular detection models, the experimental results show that the optimized model detection effect is better, and its detection speed and accuracy have been greatly improved.

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Finally, we use efficientnet and regnet to detect the pedestrian clothing style, and optimize the model by modifying the network structure and adding attention mechanism. Then the two improved network models are compared with other popular detection models. The experimental results show that the optimized model has better detection effect, and its detection speed and accuracy have been greatly improved.<br>

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