作为一类启发式仿生进化算法,蚁群优化算法已被广泛应用于多个领域,并取得

作为一类启发式仿生进化算法,蚁群优化算法已被广泛应用于多个领域,并取得了较好的效果.动态网络环境下的路径规划问题与无人驾驶车辆在复杂公路网中的路径规划问题具有相似性,蚁群优化算法早已应用于优化求解该问题模型.

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As a kind of heuristic bionic evolutionary algorithm, ant colony optimization algorithm has been widely used in many fields and achieved good results. Path planning in dynamic network environment and the path of unmanned vehicles in complex highway networks The planning problems are similar, and the ant colony optimization algorithm has been used to optimize and solve the problem model.

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As a kind of heuristic bionic evolutionary algorithm, ant colony optimization algorithm has been widely used in many fields and achieved good results The path planning problem in dynamic network environment is similar to the path planning problem of driverless vehicles in complex highway network. Ant colony optimization algorithm has long been applied to optimize the problem model

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As a kind of heuristic bionic evolutionary algorithm, ant colony optimization algorithm has been widely used in many fields, and achieved good results. The path planning problem in dynamic network environment is similar to that of unmanned vehicles in complex highway network, and ant colony optimization algorithm has already been used to optimize this problem model.

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