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The impact of big data has also penetrated into daily life, such as the customized Internet search results generated by big data feedback. An effective application of big data can allow organizations to identify common bottlenecks, understand customer behavior, and improve performance. Cisco Systems conjectures that by 2020, the number of intelligent devices connected to the Internet will be 37 billion (Murali Nemani, “Cisco and Verizon Showcase the Connected Athlete Experience,” Cisco Blogs, Jan. 8, 2013). Andrew Leonard has predicted that, “the companies that figure out how to generate intelligence from that data will know more about us than we know ourselves, and will be able to craft techniques that push us toward where they want us to go, rather than where we would go by ourselves if left to our own devices” (“How Netflix Is Turning Viewers into Puppets,” Slate, Feb. 1, 2013)
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大数据的影响也渗透到日常生活中,如大数据反馈生成定制的互联网搜索结果。大数据的有效应用可以允许企业识别常见的瓶颈,了解客户的行为,并提高性能。思科系统推测,到2020年,连接到因特网的智能设备的数量变为37十亿(穆拉利Nemani,“思科和Verizon展示已连接运动员经验,”思科博客1月8日,2013年)。安德鲁·伦纳德曾预测“的企业,这一数字如何生成的数据智能将更多地了解我们比我们知道的自己,就能在那里,他们要我们去它可以让我们对工艺技术,
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大数据的影响也渗透到日常生活中,例如大数据反馈产生的自定义 Internet 搜索结果。有效应用大数据可使组织识别常见瓶颈、了解客户行为并提高性能。思科系统公司推测,到 2020 年,连接到互联网的智能设备数量将达到 370 亿(Murali Nemani,"思科和 Verizon 展示互联运动员体验",思科博客,2013 年 1 月 8 日)。Andrew Leonard 曾预测,"那些从这些数据中找出情报的公司将比我们自己更了解我们,并且能够制定技术,推动我们前进到他们希望我们去的地方,而不是我们前进的方向。如果留给我们自己的设备"("Netflix 如何把观众变成木偶",Slate,2013 年 2 月 1 日)
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大数据的影响也渗透到了日常生活中,比如大数据反馈产生的定制互联网搜索结果。大数据的有效应用可以让组织识别常见的瓶颈,了解客户行为,并提高性能。思科系统推测,到2020年,连接到互联网的智能设备数量将达到370亿台(Murali Nemani,“思科和Verizon展示了互联运动员的体验”,思科博客,2013年1月8日)。安德鲁·伦纳德曾预言,“那些能够从这些数据中获取情报的公司,对我们的了解将超过我们对自己的了解,并将能够掌握技术,推动我们朝着他们希望我们去的方向前进,而不是我们自己去哪里,如果让我们自己的设备“(“Netflix如何把观众变成木偶”,Slate,2013年2月1日)
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