Two examples are given to illustrate the different modeling methods th的简体中文翻译

Two examples are given to illustrat

Two examples are given to illustrate the different modeling methods that can be used to deal with buildings with different spatial scales. However, this model has the problem of low accuracy of energy consumption testing. Reference [3] presents a benchmark evaluation model of building's energy consumption based on regression analysis and data mining. Based on the benchmark evaluation model in the form of regression equation established by stepwise regression method, a benchmark evaluation model of building's energy consumption called Apriori-rule is proposed. The association rule mining technology is applied to the field of building energy consumption benchmark evaluation. The benchmark evaluation model in the form of decision tree is established by using ID3 algorithm in classification mining.
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给出了两个例子来说明可用于处理具有不同空间比例的建筑物的不同建模方法。但是,该模型存在能量消耗测试的准确性低的问题。参考文献[3]提出了一种基于回归分析和数据挖掘的建筑能耗基准评估模型。基于逐步回归法建立的回归方程形式的基准评价模型,提出了建筑能耗基准评价模型Apriori-rule。关联规则挖掘技术应用于建筑能耗基准评价领域。利用ID3算法在分类挖掘中建立了决策树形式的基准评价模型。
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给出了两个示例来说明可用于处理具有不同空间尺度的建筑物的不同建模方法。然而,该模型存在能耗测试精度低的问题。参考[3]提出了基于回归分析和数据挖掘的建筑能耗基准评价模型。基于逐步回归方法建立的回归方程形式的基准评价模型,提出了建筑能耗的基准评价模型,称为优先规则。关联规则采矿技术应用于建筑能耗基准评价领域。在分类挖掘中采用ID3算法建立了决策树形式的基准评价模型。
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文中给出了两个实例,说明了不同的建模方法,可用于处理不同空间尺度的建筑物。但该模型存在能耗测试精度不高的问题。文献[3]提出了基于回归分析和数据挖掘的建筑能耗基准评价模型。以逐步回归法建立的回归方程形式的基准评价模型为基础,提出了建筑能耗的基准评价模型Apriori准则。将关联规则挖掘技术应用于建筑能耗基准评价领域。将ID3算法应用于分类挖掘中,建立了决策树形式的基准评价模型。<br>
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