i) evaluate the holistic credibilit

i) evaluate the holistic credibility of sensor nodes accordingto the real-time difference between them and the statisticalsensing behaviors.ii) define the basic probability assignment function basedon evidence theory, and propose a method to estimate thecredibility of sensor nodes.iii) utilize the weighted probability assignment for cooperative nodes to reduce the influence of malicious nodes on thefusion decision.

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i) 根据传感器节点 之间的实时差异和统计 感知行为来评估传感器节点的整体可信度。 ii) 基于 证据理论定义基本概率分配函数，并提出一种估计 传感器节点可信度的方法。 iii) 利用协作节点的加权概率分配来减少恶意节点对 融合决策的影响。

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i）根据模型评估传感器节点的整体可信度 他们之间的实时差异和统计数据 感知行为。 ii）定义基本概率赋值函数 在证据理论的基础上，提出了一种估计证据价值的方法 传感器节点的可信性。 iii）利用对协同节点的加权概率分配，减少恶意节点对系统的影响 融合决策。

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I)评估传感器节点的整体可信度，根据它们之间的实时差异和统计感知行为。ii)定义基本概率分配函数，基于并提出了一种估计的方法传感器节点的可信度。iii)利用cooperative节点的加权概率分配来减少恶意节点对网络的影响融合决策。

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