Although SIC and SICf are asymptotically equivalent, the simulation re的简体中文翻译

Although SIC and SICf are asymptoti

Although SIC and SICf are asymptotically equivalent, the simulation results indicate that their selection properties are different for small to moderate sample sizes.Models chosen by SIC often tend to be larger than necessary.In many applications, the additional term in SICf corrects this propensity towards overfitting without overcompensating and leading the criterion towards choosing undersized models. Since underfitting is often regarded as a more serious error than overfitting, the fact that SIC f often guards against the latter without leaning towards the former makes the variant an attractive alternative to SIC.
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尽管SIC和SICf渐近等效,但仿真结果表明,对于小到中等样本量,它们的选择属性是不同的.SIC选择的模型通常倾向于比必要的更大。在许多应用中,SICf中的附加术语更正了这种倾向过度拟合而不过度补偿,并导致选择尺寸过小的模型成为标准。由于拟合不足通常比过度拟合被认为是更严重的错误,因此SIC f经常在不偏向于前者的情况下保护后者,这使该变体成为SIC的有吸引力的替代方案。
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尽管 SIC 和 SICf 在无症状上等效,但仿真结果表明,对于小样本到中等样本大小,它们的选择属性是不同的。SIC 选择的模型通常大于所需的模型。在许多应用中,SICf 中的附加术语纠正了这种过度拟合的倾向,而不过度补偿,并引领了选择尺寸不足模型的标准。由于不拟合通常被视为比过度拟合更严重的错误,因此 SIC f 经常防止后者不倾向于前者,这使得该变体成为 SIC 的有吸引力的替代方案。
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虽然SIC和SICf是渐近等价的,但是仿真结果表明,对于小样本到中等样本,它们的选择特性是不同的尺寸、型号SIC选择的尺寸往往大于必要的。在在许多应用中,SICf中的附加项纠正了这种过度拟合的倾向,而无需过度补偿和补偿引导选择小尺寸模型的标准。由于欠拟合通常被认为是比过拟合更严重的误差,因此SIC f通常会防止后者而不倾向于前者,这使得该变体成为SIC的一个有吸引力的替代品。<br>
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