Bioinformatics is an interdisciplin

Bioinformatics is an interdisciplinary field that develops methods and software tools for understanding biological data. As an interdisciplinary field of science, bioinformatics combines computer science, statistics, mathematics and engineering to study and process biological data. Bioinformatics is both an umbrella term for the body of biological studies that use computer programming as part of their methodology, as well as a reference to specific analysis "pipelines" that are repeatedly used, particularly in the fields of genetics and genomics. Common uses of bioinformatics include the identification of candidate genes and nucleotides (SNPs). Often, such identification is made with the aim of better understanding the genetic basis of disease, unique adaptations, desirable properties (esp. in agricultural species), or differences between populations. In a less formal way, bioinformatics also tries to understand the organisational principles within nucleic acid and protein sequences.

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生物信息学是一个跨学科领域，开发用于理解生物数据的方法和软件工具。作为一门跨学科的科学领域，生物信息学结合了计算机科学、统计学、数学和工程学来研究和处理生物数据。生物信息学既是使用计算机编程作为其方法的一部分的生物研究主体的总称，也是对重复使用的特定分析“管道”的引用，特别是在遗传学和基因组学领域。生物信息学的常见用途包括识别候选基因和核苷酸 (SNP)。通常，进行此类鉴定的目的是更好地了解疾病的遗传基础、独特的适应性、理想的特性（尤其是农业物种）、或人群之间的差异。以一种不太正式的方式，生物信息学还试图了解核酸和蛋白质序列中的组织原理。

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生物信息学是一个跨学科的领域，它开发用于理解生物数据的方法和软件工具。作为一个跨学科的科学领域，生物信息学结合了计算机科学、统计学、数学和工程学来研究和处理生物数据。生物信息学是一个总括性术语，用于将计算机编程作为其方法学的一部分的生物学研究，同时也是对重复使用的特定分析“管道”的引用，特别是在遗传学和基因组学领域。生物信息学的常见用途包括识别候选基因和核苷酸（SNPs）。通常，进行此类鉴定的目的是更好地了解疾病的遗传基础、独特的适应、理想特性（尤其是农业物种）或种群之间的差异。以一种不太正式的方式，生物信息学也试图理解核酸和蛋白质序列中的组织原理。

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生物信息学是一个跨学科的领域，它开发了理解生物数据的方法和软件工具。生物信息学是一门跨学科的科学，它结合了计算机科学、统计学、数学和工程学来研究和处理生物数据。生物信息学既是使用计算机编程作为其方法的一部分的生物研究的总称，也是重复使用的特定分析“管道”的参考，特别是在遗传学和基因组学领域。生物信息学的常见用途包括鉴定候选基因和核苷酸(SNPs)。通常，进行这种鉴定的目的是为了更好地理解疾病的遗传基础、独特的适应性、理想的特性(特别是。在农业物种中)或种群之间的差异。以一种不太正式的方式，生物信息学也试图理解核酸和蛋白质序列中的组织原则。

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