Abstract(#br)Aiming at the fuzzines

Abstract(#br)Aiming at the fuzziness of node trust evaluation and the dynamic evolution of trust decision in spatial information network, a network node trust evolution model based on fuzzy correlation measures is proposed. The model introduces the subjective trust ambiguity of the node, and effectively improves the accuracy of trust classification. Based on the evolution process of node trust strategy selection, the dynamic distribution of different nodes in the network is simulated and simulated to show the equilibrium distribution of evolution. The simulation shows the robustness of the fuzzy trust value calculation model, and verifies the influence of the node interaction on the steady state

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摘要（#BR）针对节点信任评价和空间信息网络信任决策的动态演化的模糊性，基于模糊相关措施的网络节点信任演化模型。该模型引入了节点的主观信任模糊性，并有效地提高了信任分类的准确性。基于节点的信任策略选择的进化过程中，不同节点的网络中的动态分布进行了模拟和仿真表明进化的平衡分布。该模拟示出了模糊的信任值计算模型的稳健性，并验证节点相互作用对稳定状态的影响

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摘要（#br）针对节点信任评价的模糊性和空间信息网络信任决策的动态演化，提出了基于模糊关联度量的网络节点信任演化模型。该模型介绍了节点的主观信任模糊性，有效提高了信任分类的准确性。基于节点信任策略选择的演变过程，对网络中不同节点的动态分布进行模拟和模拟，以显示演化的平衡分布。仿真结果表明了模糊信任值计算模型的鲁棒性，验证了节点交互对稳定状态的影响

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摘要针对空间信息网络中节点信任评价的模糊性和信任决策的动态演化，提出了一种基于模糊相关测度的网络节点信任演化模型。该模型引入了节点的主观信任模糊度，有效地提高了信任分类的准确性。基于节点信任策略选择的演化过程，对网络中不同节点的动态分布进行了模拟和仿真，显示了演化的均衡分布。仿真结果表明了模糊信任值计算模型的鲁棒性，验证了节点间相互作用对稳态的影响

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