established varies models with vari

established varies models with various input combinations based on the time scales and lead times of stream-ﬂows. The input combinations of all the time intervals are presented in Table 1. Another signiﬁcant concern is the data preprocessing, the data were normalized for the purpose of regularity and balance data range. The data were normalized between (0–1) using the following formula:

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根据流量的时间尺度和提前期，建立了具有各种输入组合的各种模型。表1列出了所有时间间隔的输入组合。另一个重要的问题是数据预处理，出于规律性和平衡数据范围的目的，对数据进行了归一化。使用以下公式对数据进行归一化（0–1）：

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已建立的模型基于流流流的时间尺度和引导时间，具有各种输入组合。所有时间间隔的输入组合均在表 1 中呈现。另一个重要问题是数据的预处理，数据正常化的目的是规律性和平衡数据范围。数据在（0-1）之间使用以下公式进行规范化：

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根据水流的时间尺度和提前期，建立了不同输入组合的模型。所有时间间隔的输入组合如表1所示。另一个值得关注的问题是数据预处理，为了保持数据的规律性和平衡数据范围，对数据进行了规范化处理。数据在（0–1）之间使用以下公式进行标准化：<br>

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