具有哪一个词义项被激活，由所处的语言环境决定。人根据上下文可以很容易地

Welches Wortbedeutungselement aktiviert ist, hängt vom Gebietsschema ab. Je nach Kontext können Menschen leicht die spezifische Bedeutung der Polysemie erhalten. Der grundlegende Grund ist, dass Menschen schnell relevante Informationen erhalten können, um die Bedeutung des Wortes aus dem Kontext zu bestimmen, dh um das aktuelle semantische Feld zu erfassen. Dieser Prozess ist für allgemeine Computer schwierig . Basierend auf unserem Verständnis des Sprachverarbeitungsprozesses des menschlichen Gehirns glauben wir, dass die polysemische Worterkennung bei der maschinellen Übersetzung in zwei Stufen unterteilt werden kann: Die erste Stufe ist die Etablierung des aktuellen semantischen Feldes. Wir gehen davon aus, dass das semantische Feld gemeinsam durch eine Reihe von Schlüsselwörtern erstellt wird, die nacheinander angezeigt werden. Zum Beispiel: Wenn wir die Worte "Behandlung von Menschen, Begeisterung, Freundlichkeit, Lächeln" lesen, denken wir, dass sie mit "Emotionsfeld" zusammenhängen. Die zweite Stufe besteht darin, das aktuelle semantische Feld zu verwenden, um die semantische Bedeutung von Polysemieformen zu bestimmen. Es werden nur die semantischen Elemente aktiviert, die sich auf das aktuelle semantische Feld beziehen. Beispielsweise wird "warm" im Feld "Emotion" als warm und freundlich interpretiert und im Feld "Temperatur" als warm interpretiert.

Welches Wort-Bedeutungselement aktiviert wird, wird durch den lokalen Kontext bestimmt. Die spezifische Bedeutung der Polysemie kann leicht von einer Person entsprechend dem Kontext erhalten werden, deren Ursache darin besteht, dass die Menschen schnell Informationen über die Bedeutung des entscheidenden Wortes aus dem Kontext erhalten können, d. h. die Beherrschung des aktuellen semantischen Feldes, ein Prozess, der für den durchschnittlichen Computer schwer zu sagen ist. Nach dem Verständnis des Prozesses der Verarbeitung der menschlichen Gehirnsprache denken wir, dass die Identifizierung von polysemy Wörtern in maschineller Übersetzung in zwei Stufen unterteilt werden kann, die erste Stufe ist die Etablierung des aktuellen semantischen Feldes. Nehmen wir an, dass das semantische Feld durch eine Reihe von Schlüsselwörtern erstellt wird, die entstanden sind. Wenn wir zum Beispiel die Worte "Menschen behandeln, warm, freundlich, Smiley" und so weiter lesen, denken wir, dass sie mit "emotionalem Feld" zusammenhängen. Die zweite Stufe besteht darin, das aktuelle semantische Feld zu verwenden, um die Sprachbedeutung der Polysemie zu bestimmen, nur die Bedeutung, die mit dem aktuellen semantischen Feld zusammenhängt, wird aktiviert. Beispielsweise wird "heiß" unter dem Feld "Emotion" als warm und freundlich interpretiert, während das Feld "Temperatur" als warm interpretiert wird.

Welches semantische Element aktiviert wird, hängt von der Sprachumgebung ab.Der Grund ist, dass die Menschen schnell die relevanten Informationen zur Bestimmung der Bedeutung von Wörtern aus dem Kontext bekommen können, d.h. um das aktuelle semantische Feld zu beherrschen. Für allgemeine Computer ist dieser Prozess schwer zu sagen.Nach dem Verständnis der Sprachverarbeitung des menschlichen Gehirns glauben wir, dass die Polysemy-Erkennung in der maschinellen Übersetzung in zwei Phasen unterteilt werden kann: die erste Stufe ist die Errichtung des aktuellen semantischen Feldes.Wir gehen davon aus, dass das semantische Feld durch eine Reihe von Schlüsselwörtern erzeugt wird.Zum Beispiel, wenn wir die Worte "behandeln Menschen, warm sein, freundlich und lachen" lesen, denken wir, dass sie mit "emotionalem Feld" verwandt sind.Die zweite Stufe besteht darin, das aktuelle semantische Feld zu verwenden, um die Sprachbedeutung von polysematischen Wörtern zu bestimmen. Nur die Elemente, die mit dem aktuellen semantischen Feld zusammenhängen, können aktiviert werden.Zum Beispiel wird "heiß" im "emotionalen" Feld als warm und freundlich interpretiert und im "Temperaturfeld" warm.<br>