我们进一步的增强模型了的识别性能,旨在解决车辆在识别中的感兴趣区域提取问题。采用ATTNet对不同分块区域的图像提取感兴趣特征以获得具有鉴别的英语翻译

我们进一步的增强模型了的识别性能,旨在解决车辆在识别中的感兴趣区域提取

我们进一步的增强模型了的识别性能,旨在解决车辆在识别中的感兴趣区域提取问题。采用ATTNet对不同分块区域的图像提取感兴趣特征以获得具有鉴别性的识别线索。
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We further enhanced the recognition performance model, aimed at resolving the region of interest in the identification of the vehicle extraction problem. Extracting the feature of interest using ATTNet different image regions to obtain a block having the identification of the identification cue.
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We further enhanced the identification performance of the model to solve the problem of extraction of areas of interest in the vehicle in the identification. Using ATTNet is used to extract features of images in different chunked areas to obtain identifying clues.
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We further enhance the recognition performance of the model in order to solve the problem of region of interest extraction in vehicle recognition. Attnet is used to extract features of interest from images of different block areas to obtain discriminative recognition clues.<br>
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