The number of research crowdfunding

PCA 將上述 8 個變量減少到三個具有以下因子結構的變量：<br>1. Twitter 網絡的直徑、Twitter 網絡的平均有向路徑長度、Twitter 網絡的平均無向路徑長度和平均 Twitter 網絡 Erdó ́ 項目負責人的數量——解釋了原始數據中大約 48% 的變化（即與項目 Twitter 網絡覆蓋範圍相關的因素）；<br>2. Pozible 項目網站的社交媒體分享數量、Pozible 項目網站的總頁面瀏覽量和 Pozible 項目網站的總唯一頁面瀏覽量——解釋了原始數據中大約 37% 的變化（即，與項目吸引眼球到其 Pozible 網站然後共享該網站的能力有關的因素）；和<br><br>3. 平均質押金額——解釋了原始數據中大約 14% 的變化。如果為每個項目計算這三個轉換變量，並測試這些新變量與項目成功狀態的關聯，則可以顯示轉換變量 1 和 2 與項目成功狀態之間的顯著關聯。另一方面，與平均質押金額相關的變量三沒有顯著關聯。

PCA reduces the eight variables above to three that have the following factor structure:1. the diameter of the Twitter network, the average directed path length of the Twitter network, the average undirected path length of the Twitter network, and the average Twitter network Erdó ́s number for project principal – explaining approximately 48% of the variation in the original data (i.e., factors relating to the reach of the project’s Twitter network);2. the number of social media shares from the Pozible project website, the total page view count for the Pozible project website and the total unique page view count for the Pozible project website – explaining approximately 37% of the variation in the original data (i.e., factors relating to the ability of the project to attract eyes to its Pozible website and then get the website on-shared); and3. the average pledge amount – explaining approximately 14% of the variation in the original data. If these three transformed variables are computed for each project and the associations of these new variables with project success status are tested, then significant associations can be shown between transformed variables one and two, and project success status. On the other hand, variable three relating to average pledge amount did not have a significant association.<br>

PCA 將上述 8 個變數減少到 3 個具有以下因數結構的變數：1. Twitter 網络的直徑、Twitter 網络的平均定向路徑長度、Twitter 網络的平均非定向路徑長度以及項目負責人的平均 Twitter 網络 Erdé ́s 數位 - 解釋了原始數據變化的大約 48%（即與專案 Twitter 網络覆蓋範圍相關的因素）;2. Pozible 專案網站的社交媒體份額數量、Pozible 專案網站的總頁面查看次數和 Pozible 專案網站的單頁總查看次數 - 解釋了原始數據變化的大約 37%（即與專案吸引目光訪問其 Pozible 網站然後共享網站的能力相關的因素）：和3.平均質押金額-解釋原始數據變化的約14%。如果為每個項目計算這三個轉換變數，並測試這些新變數與專案成功狀態的關聯，則可以在轉換變數一和二之間顯示顯著關聯，以及專案成功狀態。另一方面，與平均認捐金額有關的可變三沒有顯著關聯。