Our inability to predict precisely the evolution of a chaotic system i的简体中文翻译

Our inability to predict precisely

Our inability to predict precisely the evolution of a chaotic system is due to its sensitive dependence on initial conditions, whereby “microscopic perturbations are amplified to affect macroscopic behavior”—the so-called butterfly effect.34 Crutchfield et al. illustrate this effect with an example of a billiard player “with perfect control over his or her stroke” trying to predict the trajectory of the ball: “If the player ignored an effect even as miniscule as the gravitational attraction of an electron at the edge of the galaxy, the prediction would become wrong after one minute!”35 The slightest variation in variables can lead to exponentially different result. When Lorenz, for example, rounded off the digits specifying initial conditions in an attempt to replicate earlier results, he obtained very different results over a period of time: “[T]wo states differing by imperceptible amounts may eventually evolve into two considerably different states.”
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我们无法精确地预测混沌系统的演变是由于其对初始条件的敏感依赖性,由此“微观扰动被放大,以影响宏观行为”诚所谓蝶形effect.34 Crutchfield等人。说明了台球选手“用在他或她的行程完全控制”,试图预测球的轨迹的一个例子这样的效果:“如果球员在边缘忽视的作用甚至微不足道作为电子的引力星系,预测将在一分钟后变成错了!” 35变数稍有变化可能导致成倍不同的结果。当洛伦茨,例如,四舍五入以试图复制先前的结果指定初始条件的数字,他获得在一段时间很不同的结果:
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我们无法准确预测混乱系统的演变,是因为它们对初始条件的敏感依赖,即"微观扰动被放大以影响宏观行为"——所谓的蝴蝶效应。:"如果玩家忽略一个效果,即使像星系边缘电子的引力一样小,那么一分钟后预测就会出错!35 变量的微小变化会导致指数级不同的结果。例如,当 Lorenz 将指定初始条件的数字四舍五入,试图复制早期结果时,他在一段时间内获得了非常不同的结果:"由于不可察觉的量的不同状态最终可能演变为两种截然不同的状态。
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我们无法精确预测混沌系统的演化是因为它对初始条件的敏感依赖,即“微观扰动被放大以影响宏观行为”——即所谓的蝴蝶效应。34 Crutchfield等人。举一个台球运动员“完全控制自己的击球”试图预测球的轨迹的例子来说明这一效果:“如果运动员忽略了一个效应,即使这个效应与银河系边缘电子的引力引力一样小,预测在一分钟后就会出错!“35变量的微小变化可以导致指数级的不同结果。例如,当洛伦兹为了复制先前的结果而舍入指定初始条件的数字时,他在一段时间内得到了非常不同的结果:“两个因不可察觉的数量而不同的状态最终可能演变成两个截然不同的状态。”
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