图像中提取重要的灰度信息，并对纹理特征进行分析。在许多活跃的领域都用到

图像中提取重要的灰度信息，并对纹理特征进行分析。在许多活跃的领域都用到了纹理分析，虽然对不同问题的纹理分析方法非常类似，但提取的纹理信息的应用却有很大不同。其应用主要有纹理分类、纹理分割、纹理压缩以及纹理合成。对于纹理分类，存在的最大挑战是纹理特征的提取，如何对不同光源、角度拍摄的纹理图提取特征，使类内差异最小，类间差异最大。

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As informações importantes em cinza são extraídas da imagem e os recursos de textura são analisados. A análise de textura é usada em muitos campos ativos. Embora os métodos de análise de textura para diferentes problemas sejam muito semelhantes, a aplicação das informações de textura extraídas é muito diferente. Suas aplicações incluem classificação de textura, segmentação de textura, compressão e síntese de textura. Para classificação de textura, o maior desafio é a extração de recursos de textura. Como extrair recursos de imagens de textura tiradas de diferentes fontes de luz e ângulos, para minimizar as diferenças intra-classe e maximizar as diferenças entre classes.

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A informação cinzenta importante é extraída da imagem, e as características da textura são analisadas. A análise da textura é usada em muitos campos ativos. Embora os métodos de análise de textura para diferentes problemas sejam muito semelhantes, a aplicação de informação de textura extraída é muito diferente. As suas aplicações incluem classificação de textura, segmentação de textura, compressão de textura e síntese de textura. Para a classificação da textura, o maior desafio é a extração de características de textura. Como extrair características de imagens de textura tiradas de diferentes fontes e ângulos de luz, de modo a minimizar as diferenças intra-classes e maximizar as diferenças de classe inter.

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A informação cinza importante é extraída Da imagem, e as características Da Textura são analisadas.A análise de texto é USADA EM muitos Campos ativos.Embora OS métodos de análise Da Textura para problemAs diferentes sejam Muito semelhantes, a aplicação de informação de Textura extraída é Muito diferente.Suas aplicações incluem a classificação Da textura, segmentação Da textura, compressão Da Textura e síntese Da textura.Para a classificação Da textura, o maior Desafio é a extração Das características Da textura.Como extrair características de Imagens de Textura tiradas de diferentes Fontes de Luz e ângulos, de modo a minimizar as diferenças entre classes e maximizar as diferenças entre classes.<br>

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