What Is the Right Evidence Standard for AI?Innovations in medications 的简体中文翻译

What Is the Right Evidence Standard

What Is the Right Evidence Standard for AI?Innovations in medications and medical devices are required to undergo extensive evaluation, often including randomized clinical trials and postmarketing surveillance, to validate clinical effectiveness and safety. If AI is to directly influence and improve clinical care delivery, then an analogous evidence standard is needed to demonstrate improved outcomes and a lack of unintended consequences. The evidence standard for AI tasks is currently ill-defined but likely should be proportionate to the task at hand. For example, validating the accuracy of AI-enabled imaging applications against current quality standards for traditional imaging is likely sufficient for clinical use. However, as AI applications move to prediction, diagnosis, and treatment, the standard for proof should be significantly higher.1 To this end, the US Food and Drug Administration is actively considering how best to regulate AI-fueled innovations in care delivery, attempting to strike a reasonable balance between innovation, safety, and efficacy.
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人工智能的正确证据标准是什么?<br>药物和医疗设备的创新需要接受广泛的评估,通常包括随机临床试验和上市后监督,以验证临床有效性和安全性。如果AI要直接影响和改善临床护理服务,则需要类似的证据标准来证明改善的结果和缺乏意想不到的后果。AI任务的证据标准目前尚不明确,但可能应与手头任务相称。例如,对照传统成像的当前质量标准验证支持AI的成像应用的准确性可能足以用于临床。但是,随着AI应用程序转向预测,诊断和治疗,证明的标准应该更高。1为此,
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人工智能正确的证据标准是什么?<br>药物和医疗设备的创新需要经过广泛的评估,通常包括随机临床试验和上市后监测,以验证临床有效性和安全性。如果AI要直接影响和改善临床护理的提供,那么需要一个类似的证据标准来证明改善的结果和缺乏意想不到的后果。AI 任务的证据标准目前定义不明确,但可能应与手头的任务相称。例如,根据传统成像的当前质量标准验证支持 AI 的成像应用的准确性可能足以用于临床。然而,随着人工智能应用转向预测、诊断和治疗,证明标准应该显著提高。
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人工智能的正确证据标准是什么?<br>药物和医疗器械的创新需要进行广泛的评估,通常包括随机临床试验和上市后监测,以验证临床有效性和安全性。如果人工智能要直接影响和改善临床护理服务,那么就需要一个类似的证据标准来证明改善的结果和没有意外的后果。人工智能任务的证据标准目前定义不清,但可能应该与手头的任务成比例。例如,根据传统成像的当前质量标准,验证人工智能成像应用程序的准确性可能足以用于临床。然而,随着人工智能应用逐渐转向预测、诊断和治疗,证明标准应大幅提高。1为此,美国食品和药物管理局正积极考虑如何最好地监管人工智能推动的医疗服务创新,试图在创新、安全性和有效性之间达成合理平衡。<br>
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