Тэдгээрийн дотроос C0 нь бүрэн хамааралгүй сувгийн багтаамж, C1 нь сувгууд нь бүрэн хамааралтай бол сувгийн багтаамж юм. Ийм байдлаар хүссэн хамаарлыг λ параметрээр хялбар тодорхойлж болно. Жишээлбэл, 2х2 антенны тохиргоотой LTE сувгийн загварт and ≈ 0.5 ба λ ≈ 0.9 нь дунд болон өндөр хамааралтай матрицыг тус тусад нь тодорхойлдог. Хэрэв систем нь lambda-ийн зорилтот утга болон тодорхой SNR-тэй бол корреляцийн матрицыг тохируулах замаар харилцан хамаарлыг олж авах боломжтой. <br>Шаардлагатай хүчин чадлыг Cλ хангаж чадах корреляцийн матриц нь өвөрмөц биш бөгөөд хүчин чадлын шаардлагыг хангахын тулд өөр өөр хамаарлын матрицыг сонгож болно. Шаардлагатай хамаарлын матрицыг олж авах маш уян хатан арга байдаг бөгөөд энэ нь массив элементийн зай ба / эсвэл массив элементийн туйлшралын хэлбэр гэх мэт антенны тохиргоог тохируулах явдал юм. Жишээлбэл, Зураг 5 (a) -д харуулсны дагуу босоо туйлширсан антентай 2x2 MIMO-ийн тохиргоог авахын тулд суурийн антенны зайг тохируулах замаар шаардлагатай хамаарлыг олж авах боломжтой. Хөдөлгөөнт станцын антенны параметрүүдийг Хүснэгт 6-т өгөгдсөн утгуудад тогтооно. Хүлээн авагчийн харилцан хамаарлын коэффициент fficient -ийг 7-р томъёогоор тооцоолно.
正在翻译中..