The present paper reports the results obtained by a methodology of dam的简体中文翻译

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The present paper reports the results obtained by a methodology of damage detection in which combined EMA and FEM data are used to localise the damage on mechanical components. The utilized method uses the eigenvalues and eigenvectors obtained from FE modelling, compared with the eigenvalues obtained experimentally on damaged specimens. The method assumes a linear behaviour of the materials. Firstly it is applied to rectangular plates in order to test its reliability in discovering the damage located on very simply shaped specimens that are made of homogeneous and isotropic material. The methodology was subsequently applied to mechanical components of complex shape, allowing the location of the damage to be accurately identified.
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本文报道通过损伤检测的方法,其中合并的EMA和FEM数据被用于定位上的机械部件的损坏得到的结果。所利用的方法使用由有限元建模获得的特征向量,对损坏的试样实验获得的特征值进行比较。该方法假设材料的线性特性。首先,它是为了测试在发现位于被制成均匀的和各向同性的材料的非常简单地形试样的破坏其可靠性施加到矩形板。该方法随后应用于复杂形状的机械部件,从而使损伤的位置被准确地识别。
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本文报告了通过损坏检测方法获得的结果,其中使用 EMA 和 FEM 数据的组合来对机械部件的损坏进行本地化。该方法使用从FE建模中获得的功能值和功能向量,与在受损标本上实验获得的数值进行比较。该方法假定材料的线性行为。首先,它应用于矩形板,以测试其可靠性,以发现位于非常简单的形状标本上,由同质和各向异性材料制成的损伤。该方法随后应用于形状复杂的机械部件,从而能够准确识别损坏的位置。
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本文报道了采用EMA和FEM相结合的损伤检测方法对机械零件进行损伤定位的结果。所使用的方法使用了从有限元建模中获得的特征值和特征向量,并与在损伤试样上实验获得的特征值进行了比较。该方法假定材料具有线性特性。首先将其应用于矩形板,以测试其在发现由均匀各向同性材料制成的非常简单形状试样上的损伤时的可靠性。该方法随后被应用于形状复杂的机械部件,从而能够准确地确定损伤位置。<br>
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