Assignable Causes: The second category of variation, assignable causes的简体中文翻译

Assignable Causes: The second categ

Assignable Causes: The second category of variation, assignable causes of variation, also known as special causes, includes any variation-causing factors that can be identified and eliminated. Assignable causes of variation include an employee needing training or a machine needing repair. Let us return to the example of the lab analysis process. Figure 3.6 shows how assignable causes can change the distribution of output for the analysis process. The green curve is the process distribution when only common causes of variation are present. The purple curves depict a change in the distribution because of assignable causes. In Figure 3.6(a), the purple curve indicates that the process took more time than planned in many of the cases, thereby increasing the average time of each analysis. In Figure 3.6(b), an increase in the variability of the time for each case affected the spread of the distribution. Finally, in Figure 3.6(c), the purple curve indicates that the process produced a preponderance of the tests in lessthan average time. Such a distribution is skewed, or no longer symmetric to the average value. A process is said to be in statistical control when the location, spread, or shape of its distribution does not change over time. After the process is in statistical control, managers use SPC procedures to detect the onset of assignable causes so that they can be addressed.
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可分配的原因:变化的第二类,变异可分配的原因,也被称为特殊原因,包括可以被识别和消除任何变化产生因子。变化的可分配的原因包括雇员需要培训或机器需要维修。让我们回到实验室分析过程的例子。图3.6示出了可分配的原因可以如何改变输出的用于分析处理的分布。绿色曲线是当只有变化的常见原因是存在于工艺分布。紫色曲线描绘,因为分配的原因分布的变化。在图3.6(a)中,紫色曲线表示该过程花费了比计划在许多的情况下,从而提高了每个分析的平均时间更多的时间。在图3.6(b)中,增加的时间为各种情况下的变化影响了分布的扩散。最后,在图3.6(c)中,紫色曲线表示该过程中产生较少的测试占优势<br>比平均时间。这样的分布是歪斜的,或不再对称的平均值。一种方法被认为是在统计控制时的位置,传播,或者其分布的形状不随时间而改变。这个过程是在统计控制后,管理者使用SPC程序,以检测归属的原因,使他们能够解决的发作。
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可分配原因:第二类变异,可分配的变化原因,也称为特殊原因,包括任何可识别和消除的变异原因。可分配的变更原因包括需要培训的员工或需要维修的机器。让我们回到实验室分析过程的示例。图 3.6 显示了可分配原因如何更改分析过程的输出分布。当只存在变异的常见原因时,绿色曲线是过程分布。紫色曲线表示由于可分配的原因而分布的变化。在图 3.6(a) 中,紫色曲线表示在许多情况下,该过程所花的时间比计划的时间要多,从而增加了每个分析的平均时间。在图 3.6(b) 中,每个病例的时间可变性的增加会影响分布的分布。最后,在图 3.6(c)中,紫色曲线表示该过程以更少的<br>比平均时间。此类分布偏斜,或不再对称于平均值。当过程分布的位置、分布或形状随时间而变化时,流程就被认为是在统计控制中。在流程处于统计控制中后,经理使用 SPC 过程来检测可分配原因的发病情况,以便解决这些问题。
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可分配原因:第二类变更,可分配的变更原因,又称特殊原因,包括任何可以识别和消除的变更原因。可分配的变更原因包括需要培训的员工或需要修理的机器。让我们回到实验室分析过程的例子。图3.6显示了可分配的原因如何改变分析过程的输出分布。当只有常见的变化原因存在时,绿色曲线是过程分布。紫色曲线描述了由于可分配的原因导致的分布变化。在图3.6(a)中,紫色曲线表明,在许多情况下,该过程花费的时间比计划的多,从而增加了每次分析的平均时间。在图3.6(b)中,每种情况下时间变化的增加都会影响分布的扩展。最后,在图3.6(c)中,紫色曲线表明该过程在<br>比平均时间长。这样的分布是倾斜的,或者不再与平均值对称。当分布的位置、分布或形状不随时间变化时,称为处于统计控制中的过程。在统计控制过程之后,管理者使用SPC程序来检测可分配原因的开始,以便能够解决这些问题。
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