深度,是复数的抽象层面上为自动学习的特点,提供了有效的方法,从复杂的数

深度,是复数的抽象层面上为自动学习的特点,提供了有效的方法,从复杂的数据输入输出函数可以直接学习。神经网络是模拟人脑结构的计算模型，它可以从简单的处理单元连接到复杂的层状结构，该模型大概的描述是具有较多输出、较多输入的非线性函数。神经网络的结构多种多样，通过改变其结构，可以在很多旋转机械应用中实现良好的故障诊断性能。

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ຄວາມເລິກແມ່ນຄຸນລັກສະນະຂອງການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດໃນລະດັບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນຂອງຕົວເລກທີ່ສັບສົນ, ແລະສະ ໜອງ ວິທີການທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ ສຳ ລັບການຮຽນຮູ້ໂດຍກົງຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນແລະ ໜ້າ ທີ່ການຜະລິດ. <br>ເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ ຈຳ ລອງໂຄງສ້າງຂອງສະ ໝອງ ຂອງມະນຸດມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຈາກຫົວ ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນແບບງ່າຍດາຍໄປຫາໂຄງສ້າງຊັ້ນທີ່ສັບຊ້ອນ. ໂຄງສ້າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນມີຄວາມຫລາກຫລາຍ, ແລະໂດຍການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງຂອງມັນ, ມັນສາມາດບັນລຸການປະຕິບັດການບົ່ງມະຕິຄວາມຜິດທີ່ດີໃນຫຼາຍໆເຄື່ອງຈັກ ໝູນ ວຽນ.

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