遥感科学技术不断发展，人类获取遥感数据的途径和方式越来越多，遥感影像数

遥感科学技术不断发展，人类获取遥感数据的途径和方式越来越多，遥感影像数据广泛应用于不同领域。但在产生遥感影像时，由于传感器本身差异、地形起伏、大气影响等原因，产生的影像图并不精准，为了提高遥感影像图的精度，增强图像的色彩差异，突显影像图的对比变化，需要对影像图进行一定处理加强。随着对遥感影像处理方法的不断深入探索，传统的方法在处理影像图时有很大缺陷，其运算复杂，图像数据有很大损失，不便于准确分析实际地物的变化，本文在结合遥感影像图处理的传统方法基础上，在先前和现在方法基础上，总结了处理图形分割和增强的新方法，提高获取地物信息的精度，拓展遥感影像的应用范围，以期为不同目标的研究和检测提供一种新的更加方便准确的思路。

遥感科学技术不断发展，人类获取遥感数据的途径和方式越来越多，遥感影像数据广泛应用于不同领域。 但在产生遥感影像时，由于传感器本身差异、地形起伏、大气影响等原因，产生的影像图并不精准，为了提高遥感影像图的精度，增强图像的色彩差异，突显影像图的对比变化，需要对影像图进行一定处理加强。 随着对遥感影像处理方法的不断深入探索，传统的方法在处理影像图时有很大缺陷，其运算复杂，图像数据有很大损失，不便于准确分析实际地物的变化，本文在结合遥感影像图处理的传统方法基础上，在先前和现在方法基础上，总结了处理图形分割和增强的新方法，提高获取地物信息的精度，拓展遥感影像的应用范围， 以期为不同目标的研究和检测提供一种新的更加方便准确的思路。

遥感科学技术不断发展，人类获取遥感数据的途径和方式越来越多，遥感影像数据广泛应用于不同领域。但在产生遥感影像时，由于传感器本身差异、地形起伏、大气影响等原因，产生的影像图并不精准，为了提高遥感影像图的精度，增强图像的色彩差异，突显影像图的对比变化，需要对影像图进行一定处理加强。随着对遥感影像处理方法的不断深入探索，传统的方法在处理影像图时有很大缺陷，其运算复杂，图像数据有很大损失，不便于准确分析实际地物的变化，本文在结合遥感影像图处理的传统方法基础上，在先前和现在方法基础上，总结了处理图形分割和增强的新方法，提高获取地物信息的精度，拓展遥感影像的应用范围，以期为不同目标的研究和检测提供一种新的更加方便准确的思路。