Control Charts for AttributesTwo charts commonly used for performance 的简体中文翻译

Control Charts for AttributesTwo ch

Control Charts for AttributesTwo charts commonly used for performance measures based on attributes measures are the p- and c-chart. The p-chart is used for controlling the proportion of defects generated by the process. The c-chart is used for controlling the number of defects when more than one defect can be present in a service or product.p-Charts The p-chart is a commonly used control chart for attributes. The performance characteristic is counted rather than measured, and the entire service or item can be declared good or defective. For example, in the banking industry, the attributes counted might be the number of nonendorsed deposits or the number of incorrect financial statements sent to customers. The method involves selecting a random sample, inspecting each item in it, and calculating the sample proportion defective, p, which is the number of defective units divided by the sample size.Sampling for a p-chart involves a “yes or no” decision: The process output either is or is not defective. The underlying statistical distribution is based on the binomial distribution. However, for large sample sizes, the normal distribution provides a good approximation to it. The standard deviation of the distribution of proportion defectives,
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对于属性控制图<br>两个图表常用于基于属性的措施性能指标是p型和C-图。该p图表用于控制由所述过程中产生的缺陷的比例。的c图是用于控制缺陷的数量当多于一个缺陷可存在于一个服务或产品。<br>对图表该p图表为属性的常用控制图。所述性能特性进行计数,而不是测量,并且整个服务或产品可以被声明良好或有缺陷的。例如,在银行业,计算的属性可能是nonendorsed存款的数量或发送给客户的不正确的财务报表的数量。该方法包括选择随机样本,在它检测每个项目,计算样品比例缺陷,P,这是有缺陷的单元由样本大小划分的数目。<br>取样用于p图表涉及“是或否”的决定:该过程输出或者是或不是有缺陷的。底层的统计分布是基于二项式分布。然而,对于大样本,正态分布提供了良好的逼近它。比例的次品分布的标准偏差,
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属性控制图表<br>通常用于基于属性度量的性能度量的两个图表是 p 形图和 c 形图。p-chart 用于控制过程产生的缺陷比例。当服务或产品中可能存在多个缺陷时,c-chart 用于控制缺陷数量。<br>p-图表 p-chart 是属性常用的控制图表。性能特征是计数而不是测量,整个服务或项目可以声明良好或有缺陷。例如,在银行业中,计数的属性可能是未认可存款的数量或发送给客户的不正确财务报表的数量。该方法包括选择随机样本,检查其中的每一项,并计算有缺陷的样本比例 p,即缺陷单位数除以样本大小。<br>P-chart 的采样涉及"是"或"否"决策:流程输出是或没有缺陷。基础统计分布基于二项分布。但是,对于较大的样本大小,正态分布提供了良好的近似值。比例缺陷分配的标准偏差,
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属性控制图<br>基于属性度量的性能度量常用的两个图表是p-和c-图表。p图用于控制工艺产生的缺陷比例。当一个服务或产品中可能存在多个缺陷时,c图用于控制缺陷的数量。<br>p图p图是一种常用的属性控制图。性能特性被计算而不是测量,整个服务或项目可以被宣布为良好或有缺陷。例如,在银行业中,计算的属性可能是未授权存款的数量或发送给客户的错误财务报表的数量。该方法包括随机抽取一个样本,检查其中的每一个项目,并计算样本缺陷比例p,即缺陷单元数除以样本大小。<br>p图的抽样涉及一个“是或否”的决定:过程输出要么有缺陷,要么没有缺陷。基本的统计分布是基于二项分布的。然而,对于大样本,正态分布提供了一个很好的近似。比例缺陷分布的标准差,
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