Anschließend wird ein auf Zerlegung basierender Mehrzielalgorithmus verwendet, um das personalisierte Empfehlungsmodell unter Berücksichtigung von zwei Empfehlungsindikatoren zu optimieren und weitere bessere Empfehlungen abzugeben.
Anschließend wird das personalisierte Empfehlungsmodell unter Berücksichtigung von zwei empfohlenen Indikatoren mithilfe des zersetzungsbasierten Multiobjektivalgorithmus optimiert, und die Empfehlung wird weiter ausgesprochen.
Dann wird der multiobjektive Algorithmus auf Basis der Zersetzung verwendet, um das personalisierte Empfehlungsmodell unter Berücksichtigung zweier Empfehlungsindizes zu optimieren, um eine bessere Empfehlung zu erstellen.<br>