Dado unha gran cantidade de coñecemento e información, hai problemas urxentes para resolver como recomendar aos usuarios recursos máis eficientes dun xeito máis eficiente, xestionar os datos con eficacia, mellorar a precisión dos cambios de recursos en termos de tempo e espazo e mellorar a eficiencia na aprendizaxe dos estudantes. A tecnoloxía de recomendación para filtrado colaborativo está integrada na recomendación personalizada de recursos de aprendizaxe, pero aínda hai algunhas carencias nesta tecnoloxía. Debido ao rápido aumento do número de recursos, danse condicións como o inicio en frío, o aforro de datos e a escalabilidade.