3.3人工智能教育系统主要以知识学习为核心，提供给学生的往往是确定性、

3.3人工智能教育系统主要以知识学习为核心，提供给学生的往往是确定性、标准化、流程化的知识，而欠缺对学生创新思维方面的引导与开发。通过提供多元思维路径提示，让学生自主探索和思考得出自己的认识和理解，系统给予积极的反馈与鼓励，在潜移默化中培养创新意识和创新能力。还可以将学生的探索过程记录下来，形成创新素材库，构建创新思维训练的大数据，以便于后期的数据挖掘。打造跨学科人工智能教师，突破学科边界带来的认知局限跨学科综合课程改革、综合实践能力的培养成为当今教育改革的热点之一 [36]，如STEM 是当前最受推崇的跨学科的融合教育方法。跨学科学习有助于学生对知识的融会贯通，培养综合多学科知识解决问题的能力，符合智能时代的要求。借助知识表示、神经网络等技术，逐步打造能够实现跨学科教学的人工智能教师，解决跨学科教学的难点问题，使得跨学科教学在混合式教学情境和“双师”课堂中实现常态化，突破学科边界带来的认知局限。建立更全面和动态的学生数字画像，促进学生的全面发展