为了更好地分析噪声估计算法的优缺点和性能，本次论文主要利用噪声估计算法

为了更好地分析噪声估计算法的优缺点和性能，本次论文主要利用噪声估计算法在语音增强技术中的效果进行有效的分析，语音增强技术的提高需要基于噪声估计算法俩来进行，主要是通过用噪声估计算法抑制背景噪声和其他噪声，从带噪语音中提取出纯净的语音。<br>近些年来，社会科技随着全球化的发展得到史无前例的飞跃。语音作为人们日常生活中的通信交流，远程沟通，是人们不可或缺的“必需品”。在进行通信过程中受到的噪声干扰叫做背景噪声，正是因为背景噪声的存在使得人们进行通信的时候，使得语音被污染，语音的处理性能、特性参数等被影响。这个被污染的语音就称为带噪语音，要想从带噪语音中将原来的语音恢复，抑制背景噪声，提取纯洁的语音就需要用到噪声估计算法，这是语音增强的来源。在进行语音检测，可能会受到背景噪声的影响，这时候就需要噪声估计算法的对背景噪声进行抑制。所以，研究噪声估计算法不管是在语音增强技术处理方面还是在国际语音噪声研究方面都很有实际意义。<br>本次论文主要是通过对几种经典的噪声估计算法进行搜索查阅掌握其性能特点，然后选出一种噪声估计准确性和鲁棒性好的算法。

为了更好地分析噪声估计算法的优缺点和性能，本次论文主要利用噪声估计算法在语音增强技术中的效果进行有效的分析，语音增强技术的提高需要基于噪声估计算法俩来进行，主要是通过用噪声估计算法抑制背景噪声和其他噪声，从带噪语音中提取出纯净的语音。<br>近些年来，社会科技随着全球化的发展得到史无前例的飞跃。 语音作为人们日常生活中的通信交流，远程沟通，是人们不可或缺的“必需品”。 在进行通信过程中受到的噪声干扰叫做背景噪声，正是因为背景噪声的存在使得人们进行通信的时候，使得语音被污染，语音的处理性能、特性参数等被影响。 这个被污染的语音就称为带噪语音，要想从带噪语音中将原来的语音恢复，抑制背景噪声，提取纯洁的语音就需要用到噪声估计算法，这是语音增强的来源。 在进行语音检测，可能会受到背景噪声的影响，这时候就需要噪声估计算法的对背景噪声进行抑制。 所以，研究噪声估计算法不管是在语音增强技术处理方面还是在国际语音噪声研究方面都很有实际意义。<br>本次论文主要是通过对几种经典的噪声估计算法进行搜索查阅掌握其性能特点，然后选出一种噪声估计准确性和鲁棒性好的算法。

In order to better analyze the advantages, disadvantages and performance of noise estimation algorithm, this paper mainly uses the effect of noise estimation algorithm in speech enhancement technology for effective analysis. The improvement of speech enhancement technology needs to be based on the two noise estimation algorithms, mainly through the use of noise estimation algorithm to suppress background noise and other noise, to extract pure speech from noisy speech 。<br>In recent years, with the development of globalization, social science and technology has made an unprecedented leap. As the communication in people's daily life, voice communication is an indispensable "necessity". The noise interference in the process of communication is called background noise. It is because of the existence of background noise that when people communicate, the voice is polluted, and the speech processing performance and characteristic parameters are affected. This polluted speech is called noisy speech. In order to recover the original speech from noisy speech, suppress background noise and extract pure speech, noise estimation algorithm is needed, which is the source of speech enhancement. In the process of speech detection, it may be affected by the background noise, so the noise estimation algorithm is needed to suppress the background noise. Therefore, it is of practical significance to study the noise estimation algorithm in both speech enhancement technology processing and international speech noise research.<br>In this paper, several classical noise estimation algorithms are searched to master their performance characteristics, and then a noise estimation algorithm with good accuracy and robustness is selected.<br>