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算法的运行环境是MATLAB（R2010b中）在Win7操作系统。基于
算法的运行环境是MATLAB（R2010b中）在Win7操作系统。基于的校园网络环境项目测试（出口带宽是1G），18个端子是并发的同时进行测试，每一个终端有5个线程同时请求数据到集群中。该测试用我校工商管理专业学生信息系统来测试。表2是一个终端的测试进度。Figure4是簇响应线图。
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算法的运行环境是MATLAB（R2010b中）在Win7操作系统。基于的校园网络环境项目测试（出口带宽是1G），18个端子是并发的同时进行测试，每一个终端有5个线程同时请求数据到集群中。该测试用我校工商管理专业学生信息系统来测试。表2是一个终端的测试进度。Figure4是簇响应线图。
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算法的运行环境是MATLAB（R2010b中）在Win7操作系统。 基于的校园网络环境项目测试（出口带宽是1G），18个端子是并发的同时进行测试，每一个终端有5个线程同时请求数据到集群中。 该测试用我校工商管理专业学生信息系统来测试。 表2是一个终端的测试进度。 Figure4是簇响应线图。
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The running environment of the algorithm is MATLAB (R2010b) in Win7 operating system. Based on the project test of campus network environment (export bandwidth is 1G), 18 terminals are tested concurrently. Each terminal has 5 threads requesting data to cluster at the same time. The test is based on the information system of students majoring in Business Administration in our university. Table 2 shows the test progress of a terminal. Figure 4 is a cluster response line graph.<br>
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