8.4.1  TWO-STAGE LEAST SQUARESIf Z contains more variables than X, the的简体中文翻译

8.4.1  TWO-STAGE LEAST SQUARESIf Z

8.4.1  TWO-STAGE LEAST SQUARESIf Z contains more variables than X, then Z X will be L * K with rank K 6 L and will thus not have an inverse—(8-6) is not useable. The crucial result for estimation is plim (Z E/n) = 0. That is, every column of Z is asymptotically uncorrelated with E. That also means that every linear combination of the columns of Z is also uncorrelated with E, which suggests that one approach would be to choose K linear combinations of the columns of Z. Which to choose? One obvious possibility is simply to choose K variables among the L in Z. Discarding the information contained in the extra L - K columns will turn out to be inefficient. A better choice that uses all of the instruments is the projection of the columns of X in the column space of Z,
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8.4.1两阶段最小二乘<br><br>如果Z含有大于X变量,那么ZX将L * K的阶k 6 L和因此将不具有inverse-(8-6)是不可用的。用于估计的关键结果是头激动(ZE / N)= 0。即,Z的每列是渐近与E.不相关这也意味着,Z的列的每一个线性组合也与不相关的E,这表明一个方法是取K线Z.哪列的组合选择呢?一个明显的可能性是简单地选择包含在EXTRA L的信息L的Z.丢弃之中K个变量- K列将变成是低效的。更好的选择是使用所有的手段是X在Z的列空间列的投影,
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8.4.1 两个两个阶段<br><br>如果 Z 包含的变量多于 X,则 Z X 将为 L + K,排名为 K 6 L,因此没有反值 *(8-6)是无法使用的。估计的关键结果是 plim (Z E/n) = 0。也就是说,Z 的每一列都与 E 不相关。这也意味着 Z 列的每个线性组合也与 E 无关,这表明一种方法是选择 Z 列的 K 线性组合。选择哪一个?一个明显的可能性是简单地在 Z 中的 L 中选择 K 变量。 丢弃额外的 L- K 列中包含的信息将变得效率低下。使用所有仪器的更好的选择是 Z 的列空间中 X 列的投影,
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8.4.1 两级最小二乘法<br>如果Z包含的变量多于X,那么zx将是秩K 6 L的L*K,因此不会有逆(8-6)是不可用的。估计的关键结果是plim(Z E/n)=0。也就是说,Z的每一列都与E渐近不相关。这也意味着Z的每一列的线性组合也与E不相关,这表明一种方法是选择Z列的K个线性组合。选择哪一个?一个明显的可能性是简单地在L-in Z中选择K个变量。丢弃额外的L-K列中包含的信息将变得低效。使用所有仪器的更好选择是X列在Z列空间中的投影,<br>
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