The acoustic emission signal genera

The acoustic emission signal generated by pipeline leakage has non-stationary characteristics,By using the appropriate non-stationary signal processing method to analyze it, we canIn order to effectively grasp the characteristics of different aperture leakage signals [3]. Empirical modeIn recent years, the decomposition of states (EMD) isTo study and apply a more non-stationary signal processing method, andCompared with other time-frequency analysis methods, the signal decomposition is adaptiveIt is widely used in engineering field, but the methodThere are also some shortcomings,

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通过管道泄漏所产生的声发射信号具有非平稳的特性， 通过使用适当的非稳态信号处理方法分析它，我们可以 为了有效地把握不同孔径泄漏信号[3]的特性。经验模式 近年来，状态的分解（EMD）是 为了研究和应用更非平稳信号处理方法，以及 与其他时间-频率分析方法相比，该信号分解是自适应的 ，广泛应用于工程领域，但这种方法 也有一些不足之处，

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管道泄漏产生的声发射信号具有非静止特性， 通过使用适当的非稳态信号处理方法进行分析，我们可以 为了有效地把握不同孔径泄漏信号的特性[3]。经验模式 近年来，状态分解（EMD） 研究和应用一种非固定信号处理方法，以及 与其他时间频率分析方法相比，信号分解具有适应性 它在工程领域有着广泛的应用，但该方法 也有一些缺点，

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管道泄漏产生的声发射信号具有非平稳特性， 通过使用适当的非平稳信号处理方法对其进行分析，我们可以 为了有效地掌握不同孔径泄漏信号的特性[3]。经验模式 近年来，状态分解（EMD）是 研究和应用一种更为非平稳的信号处理方法，以及 与其它时频分析方法相比，信号分解具有自适应性 它广泛应用于工程领域，但是 也有一些缺点，

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