Der Bildrand ist eine Sammlung von Pixeln, deren Graustufen sich im Bi的简体中文翻译

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Der Bildrand ist eine Sammlung von Pixeln, deren Graustufen sich im Bild stark ändern. Die meisten Informationen des Bildes befinden sich am Bildrand. Der Bildrand ist eines der grundlegendsten Merkmale des Bildes [4]. Aufgrund des Einflusses von Geräuschstörungen und des Fahrzeugs selbst ist die Qualität des von der Kamera aufgenommenen Fahrzeugbildes nicht ideal. Daher ist es vor der Kennzeichenpositionierung und Zeichenerkennung erforderlich, eine Kantenerkennung am Fahrzeugbild durchzuführen, die Bildqualität zu verbessern und das Segmentieren und Erkennen zu vereinfachen. Durch eine gute Kantenerkennung kann das Rauschen stark reduziert werden, Fahrzeugbilder in komplexen Umgebungen können getrennt werden und vollständige Kennzeicheninformationen können gespeichert werden, um eine genaue Positionierung und Zeichenerkennung von Kennzeichen zu ermöglichen.
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图片的边缘是像素的集合,其像素在图片中的灰度变化很大。图片中的大多数信息都在图片的边缘。图片的边缘是图片的最基本特征之一[4]。由于噪声干扰和车辆本身的影响,由摄像机捕获的车辆图像的质量并不理想。因此,有必要在车辆图像上进行边缘识别,以改善图像质量并简化车牌定位和字符识别之前的分割和识别。良好的边缘检测功能可以大大降低噪音,可以分离复杂环境中的车辆图像,并可以保存完整的车牌信息,
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Der Bildrand ist eine Sammlung von Pixeln, deren Graustufen sich im Bild stark ändern. Die meisten Informationen des Bildes befinden sich am Bildrand. Der Bildrand ist eines der grundlegendsten Merkmale des Bildes [4]. Aufgrund des Einflusses von Geräuschstörungen und des Fahrzeugs selbst ist die Qualität des von der Kamera aufgenommenen Fahrzeugbildes nicht ideal. Daher ist es vor der Kennzeichenpositionierung und Zeichenerkennung erforderlich, eine Kantenerkennung am Fahrzeugbild durchzuführen, die Bildqualität zu verbessern und das Segmentieren und Erkennen zu vereinfachen. Durch eine gute Kantenerkennung kann das Rauschen stark reduziert werden, Fahrzeugbilder in komplexen Umgebungen können getrennt werden und vollständige Kennzeicheninformationen können gespeichert werden, um eine genaue Positionierung und Zeichenerkennung von Kennzeichen zu ermöglichen.
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The border of the image is a collection of pixels whose gray levels change greatly in the image. Most of the information in the image is at the edge of the image. The border is one of the most basic features of the image [4]. Due to the influence of noise disturbances and the vehicle itself, the quality of the vehicle image captured by the camera is not ideal. Therefore, it is necessary to perform edge identification on the vehicle image, improve image quality and simplify segmentation and recognition prior to marking and character recognition. Sound can be significantly reduced by good edge detection, vehicle images can be separated in complex environments and complete plate information can be stored to allow accurate positioning and character recognition of tags.<br>
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