本文从经典回归出发，考虑经典最小二乘回归方法和稳健回归分析方法的优劣以

本文从经典回归出发，考虑经典最小二乘回归方法和稳健回归分析方法的优劣以及离群值对线性回归的影响，通过R语言实现稳健回归。

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Starting from the classic regression, this article considers the pros and cons of the classic least squares regression method and the robust regression analysis method, as well as the influence of outliers on linear regression, and implements robust regression through the R language.

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Starting from the classical regression, this paper considers the advantages and disadvantages of the classical least-multiplier regression method and the robust regression analysis method, as well as the influence of outlier values on linear regression, and realizes the steady regression through the R language.

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Based on the classical regression, this paper considers the advantages and disadvantages of the classical least square regression method and robust regression analysis method, as well as the influence of outliers on the linear regression, and realizes the robust regression by R language.<br>

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