新しいユーザーでも古いユーザーでも、インスタンスベースの推奨事項を使用

新しいユーザーでも古いユーザーでも、インスタンスベースの推奨事項を使用して、コールドスタートの問題を解決できます。 古いユーザーであれば、履歴情報と好みのレコードに基づいて、ユーザーが過去に好きだった学校に似た学校にユーザーを推奨できます（これはコンテンツベースの推奨システムです）。 新規ユーザーの場合、ユーザーは学校を開始点として入力し、いくつかの典型的な属性（芸術、科学、学生の出身など）を指定することもできます。システムは、類似の学校（この場合、例に基づく推奨システム）を推奨します。古いユーザーの興味のある学校はたくさんあり、新しいユーザーの入力開始点は1つだけなので、簡単にするために、他の学校と学校の類似性のみを考慮し、古いユーザーは学校に関心がある または、新しいユーザー入力の開始点はエントリースクールと呼ばれます。学校の類似性は、3つの側面から考慮されます。