Integer and mixed-integer bi-level problems have been seldom considere的简体中文翻译

Integer and mixed-integer bi-level

Integer and mixed-integer bi-level problems have been seldom considered due to their extreme complexity. Nonetheless, among the works that can be found in the literature, three main categories emerged. The first one relies on a decomposition mechanism while the second one is based on a modified Branch and Bound . The last one takes advantage of the existing parametric programming approaches to solve the lower-level . Exact approaches are not suitable for real applications due to the complexity induced by a second level. To tackle this problem, researchers turned towards metaheuristics. Designed to cope with N P-hard problems, metaheuristics have been widely employed with success and have bi-level equivalents. Since convex bi-level problems are N P-hard contrary to their single-level convex counterparts, the scope of metaheuristics has been extended. We extended the taxonomy proposed by Talbi in [34] and the recent advances, five main categories can be observed in the literature and are illustrated in Fig. 2.
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由于整数和混合整数两级问题的极端复杂性,因此很少考虑。尽管如此,在文献中可以找到的作品中,出现了三个主要类别。第一个依赖于分解机制,而第二个则基于修改后的Branch and Bound。最后一种利用现有的参数编程方法来解决较低层的问题。确切的方法由于第二级引起的复杂性而不适用于实际应用。为了解决这个问题,研究人员转向了元启发法。设计用于解决N P-hard问题,元启发式方法已被广泛成功地采用,并且具有两级等效项。由于凸双级问题相对于单级凸问题是N P难的,元启发法的范围已扩展。我们扩展了Talbi在[34]中提出的分类法,并扩展了最近的进展,在文献中可以观察到五个主要类别,如图2所示。
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整数和混合整数双级问题由于其极端复杂性而很少被考虑。然而,在文献中可以发现的作品中,出现了三个主要类别。第一个依赖于分解机制,而第二个依赖于修改的分支和绑定。最后一个利用现有的参数编程方法来解决较低级别。由于第二级技术所引起的复杂性,精确方法并不适合实际应用。为了解决这个问题,研究人员转向了元论。专为解决N P难题而设计,元论已被广泛采用,并具有两级等价物。由于凸双级问题与单级凸面问题相反,因此扩展了双级问题的范围。我们扩展了Talbi在[34]中提出的分类法和最近的进展,在文献中可以观察到五个主要类别,并在图2中说明。
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整数和混合整数双层问题由于其极端的复杂性而很少被考虑。然而,在文学作品中,出现了三个主要类别。第一种方法依赖于一种分解机制,而第二种方法基于一种修改的分支和边界。最后一种方法利用现有的参数规划方法来求解低层问题。由于第二层次的复杂性,精确方法不适合实际应用。为了解决这个问题,研究人员转向了元启发式。为了解决np-hard问题,元启发式算法得到了广泛的应用,并且有两级等价物。由于凸双层问题与单水平凸问题相反,它是np-困难的,因此元启发式的范围得到了扩展。我们扩展了Talbi在[34]中提出的分类法和最近的进展,在文献中可以观察到五个主要的分类,如图2所示。<br>
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