Kmo value (0.825) > 0.5, SIG value

Kmo value (0.825) > 0.5, SIG value (0.000) / 85%, so the change of three principal components can be used to represent the whole sample variable. Through the principal component analysis of many index variables, many index variables are transformed into five new variables to reflect the comprehensive characteristics of the region. The three main components extracted are shown in Table 6:

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Kmo值（0.825）> 0.5，SIG值（0.000）/ 85％，因此三个主成分的变化可以用来表示整个样本变量。通过对许多指标变量的主成分分析，许多指标变量被转换为五个新变量，以反映该地区的综合特征。表6中显示了提取的三个主要成分：

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Kmo 值（0.825） = 0.5，SIG 值（0.000） / 85%，因此三个主分量的变化可用于表示整个样本变量。通过对许多索引变量的主要组件分析，将许多索引变量转换为五个新变量，以反映区域的综合特征。提取的三个主要组件如下表 6 所示：

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Kmo值（0.825）>0.5，SIG值（0.000）/85%，因此三个主成分的变化可以用来表示整个样本变量。通过对多个指标变量的主成分分析，将多个指标变量转化为5个新变量，以反映区域的综合特征。提取的三个主要成分如表6所示：<br>

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