大数据审计分析平台与云审计平台的建设，是以大数据为核心，通过远程存储和

La costruzione della piattaforma di analisi di audit dei big data e della piattaforma di audit del cloud si basa sui big data, attraverso l'archiviazione remota e il mobile computing, per ottenere la progettazione di base del collegamento delle informazioni sulle risorse di audit interpiattaforma, cooperazione transfrontaliera e servizi intelligenti. In base ai requisiti di base dell'informatizzazione dell'audit, l'informatizzazione dovrebbe consentire un'analisi completa di tutti i dati come i dati del dipartimento aziendale, i dati del reparto contabilità, i dati di settore e la quota di mercato dei prodotti nel sistema di informazioni di audit. Può essere automaticamente raccolto e generato nel reparto informazioni e può essere confrontato e interpretato direttamente secondo i precedenti requisiti del contabile, il che migliora efficacemente l'affidabilità e la pertinenza dei dati. Nella pratica di audit, i revisori ottengono l'unità controllata attraverso il sistema operativo di audit Tutte le informazioni contabili e tutti i dati aziendali e possono generare automaticamente procedure di audit che richiedono documenti di lavoro di audit basati sui dati contabili. Tuttavia, a causa dell'imperfezione delle procedure pertinenti nel sistema operativo di audit, l'accuratezza e la stabilità richieste dai revisori non sono mai state raggiunte. Allo stesso tempo, i relativi modelli di analisi di audit dei big data e il software di audit non possono soddisfare i requisiti dell'era dei big data: le società di contabilità non hanno le condizioni per l'auditing dei dati e i risultati dell'analisi sono per lo più superficiali. La costruzione di un ambiente di auditing dei dati è imminente.

La costruzione della piattaforma di analisi dell'audit dei Big Data e della piattaforma di audit cloud si basa sui big data come core, attraverso l'archiviazione remota e il mobile computing, per realizzare il collegamento delle informazioni, la cooperazione transfrontaliera e il servizio intelligente del progetto di base delle risorse di audit tra le piattaforme. In base ai requisiti di base dell'audit informationization, è possibile analizzare in modo esaustivo tutti i dati quali i dati delle business unit, i dati del reparto contabilità, i dati del settore e la quota di mercato dei prodotti nel sistema di informazioni di audit. Può essere raccolto e generato automaticamente nel reparto informazioni, e può essere confrontato e spiegato direttamente in base alla gravità pre-requisito del contabile, migliorare efficacemente l'affidabilità e la pertinenza dei dati, nella pratica di audit, attraverso il sistema operativo di audit, il revisore ottiene tutte le informazioni contabili e tutti i dati aziendali dell'unità controllata, e può generare automaticamente la procedura di audit che richiede il documento di controllo in base ai dati contabili. Tuttavia, poiché le procedure pertinenti non sono perfette nel sistema operativo di audit, l'accuratezza e la stabilità richieste dai revisori non sono state raggiunte. Allo stesso tempo, il relativo modello di analisi di audit dei Big Data e il software di audit non possono soddisfare i requisiti dell'era dei big data, le società di contabilità non hanno le condizioni per l'audit dei dati, i risultati dell'analisi sono per lo più fluttuanti in superficie, la costruzione dell'ambiente di audit dei dati è imminente.