现阶段，所有生物信息都采用海量随机的短序列拼接的方法，这种短序列的测定

이 단계에서 모든 생물학적 정보는 많은 수의 무작위 짧은 시퀀스 접합 방법을 사용하며 이 짧은 시퀀스의 결정은 고도의 자동화를 갖춘 고속 시퀀서에 의해 수행됩니다. 이 장치는 유기체의 T, C, G 배열, 즉 DNA의 염기쌍 A를 시퀀싱하여 시퀀스에 대한 관련 정보를 얻은 다음 이 정보의 물리적, 화학적 신호를 컴퓨터로 인식하고 인식할 수 있습니다. 디지털 신호를 처리한 다음 처리된 결과를 사전 분석 및 비교하는 데이터는 모두 원본 기본 실험 데이터입니다. 이러한 기본적인 원시 데이터를 얻은 후 우리의 다음 단계는 방대한 양의 생물학적 정보 기술을 선별하고 분석하는 것입니다.이 모든 것은 고성능 컴퓨터의 참여가 필요하며 컴퓨터 알고리즘에 대한 요구 사항은 점점 더 높아집니다.

현재 단계에서 모든 생물 정보는 해량의 무작위 짧은 서열을 연결하는 방법을 사용하는데 이런 짧은 서열의 측정은 고속으로 운행되고 높은 자동화 정도를 가진 측정기로 이루어진다.이 장비는 생물의 T, C, G 배열에 대한 측정을 통해 DNA의 염기 대 A에 관한 정보를 얻어낸 뒤 이 정보의 물리 화학 신호를 컴퓨터가 식별하고 처리할 수 있는 디지털 신호로 전환한 뒤 처리된 결과를 초보적으로 분석하고 비교할 수 있는데, 이 데이터들은 모두 원시적인 기본적인 실험 데이터이다.이러한 기본적인 원시 데이터를 얻은 후에 우리는 해량의 생물 정보 기술을 선별하고 분석 처리한다. 이런 것들은 모두 고성능의 컴퓨터의 참여를 필요로 하고 컴퓨터 알고리즘에 대한 요구가 점점 높아질 것이다.

이 단계에서 모든 생물 정보는 대량의 무작위적인 짧은 서열을 접합하는 방법을 채택하고 있는데, 이 짧은 서열의 측정은 고속으로 실행되는 고도로 자동화된 시퀀서에 의해 이루어진다. 이 장치는 생물의 T, C, G 배열을 시퀀싱하여 서열에 대한 정보, 즉 DNA 의 염기쌍 A 를 얻을 수 있으며, 이 정보의 물리 화학 신호를 컴퓨터가 인식하고 처리할 수 있는 디지털 신호로 변환한 다음 처리 결과를 초보적으로 분석하고 비교할 수 있습니다. 이 데이터는 모두 원시 기본 실험 데이터입니다. 이러한 기본적인 원시 데이터를 얻은 후, 우리는 고성능 컴퓨터의 참여가 필요한 대량의 바이오메트릭 정보 기술을 선별하고 분석하는 것입니다. 컴퓨터 알고리즘에 대한 요구가 점점 더 높아질 것입니다.