Marine microbes drive biogeochemical transformations in the ocean. Col的简体中文翻译

Marine microbes drive biogeochemica

Marine microbes drive biogeochemical transformations in the ocean. Coles et al. (2017) used a PLM to simulate multiple microbes with different functions (e.g., light harvesting, nitrification, and heterotrophy) in the Atlantic. Each function was represented by a model gene and matched to one or more real genes. For example, the model gene pcb-hl (light harvesting, low nutrient, high light adapted) was matched to psbA, pufL, and pufM. The model gene pcaH (heterotrophy, degradation of aromatic hydrocarbons, often terrestrially derived organic matter) was matched to pcaH, vanA, tannase, and bglA. The authors compared modeled gene and transcript levels with observations on an absolute (genes per liter) and relative basis, respectively. The model was able to reproduce several observed patterns, such as the increase in pcaH (degradation of lignin-related or aromatic compounds) transcript levels with the concentration of colored dissolved organic matter (Figure 9).
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海洋微生物生物地球化学驱动转变的海洋。科尔斯等。(2017)中使用的PLM来模拟在大西洋不同的功能(例如,光捕获,硝化,和异养)多个微生物。每个功能是由模型表示的基因和匹配到一个或多个真实的基因。例如,该模型基因PCB-HL(光捕获,低营养,高光适应的)被匹配到的psbA,pufL,和pufM。该模型基因PCAH(异养,芳香族烃的降解,常常在陆地上衍生的有机物)被匹配到PCAH,VANA,鞣酸酶,和bglA。作者分别比较了上一个绝对(每升基因)的观察和相对基础建模基因和转录物水平。该模型能够重现几个观察到的模式,
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海洋微生物推动海洋中的生物地球化学转化。Coles等人(2017年)使用PLM模拟大西洋中具有不同功能(如光收获、硝化和异质营养)的多种微生物。每个函数都由一个模型基因表示,并匹配一个或多个真实基因。例如,模型基因pcb-hl(光收获,低营养,高光适应)与psbA,pufL和pufM相匹配。模型基因pcaH(异质,芳烃降解,通常是陆地衍生的有机物)与pcaH、vanA、tannase和bglA相匹配。作者分别将模拟基因和抄本水平与绝对(每升基因)和相对值进行了对比。该模型能够重现几种观察到的模式,例如pcaH(木质素相关或芳香化合物的降解)与彩色溶解有机物浓度的倍增(图9)。
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海洋微生物驱动着海洋中的生物地球化学变化。科尔斯等人。(2017)使用PLM模拟大西洋中具有不同功能(如采光、硝化和异养)的多种微生物。每个功能由一个模型基因表示,并与一个或多个真实基因相匹配。例如,模型基因pcb-hl(采光、低营养、高光适应)与psbA、pufL和pufM相匹配。模式基因pcaH(异养,芳香烃降解,通常是来自陆地的有机物)与pcaH,vanA,tannase和bglA相匹配。作者将模型基因和转录水平分别与绝对(每升基因数)和相对基础上的观察结果进行了比较。该模型能够再现一些观察到的模式,例如随着有色溶解有机物浓度的增加,pcaH(木质素相关或芳香化合物的降解)转录水平增加(图9)。<br>
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