而在持续计算场景,比如大型网站,流计算技术可以动态实时地刷新用户访问数

In Continuous-Computing-Szenarien wie großen Websites kann die Streaming-Computing-Technologie Benutzerzugriffsdaten in Echtzeit dynamisch aktualisieren, die Änderungen des Website-Echtzeitverkehrs anzeigen und den Verkehr und die Benutzerverteilung zu jeder Tageszeit analysieren. Einige Szenarien, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, können auch auf die Stream-Computing-Technologie angewendet werden, wie z.

In kontinuierlichen Computing-Szenarien wie großen Websites, Stream Computing-Technologie kann dynamisch aktualisieren Benutzer Zugriffsdaten in Echtzeit, zeigen die Änderungen der Website Echtzeit-Verkehr, und analysieren Sie den Verkehr und die Benutzerverteilung von jeder Stunde täglich. Einige Szenarien, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, können auch auf Stream-Computing-Technologie angewandt werden, wie z.B. Echtzeit-Analyse von Log-Dateien, die nach Nutzerverhalten generiert werden, Echtzeit-Empfehlung von Waren an Benutzer, etc.

In Umgebungen mit kontinuierlicher Datenverarbeitung, z. B. bei großen Websites, aktualisiert die Streaming-Technologie die Benutzerzugriffsdaten dynamisch in Echtzeit, zeigt Änderungen des Echtzeit-Datenverkehrs auf der Website und analysiert den täglichen Datenverkehr und die Benutzerverteilung. Einige Szenen, für die eine Echtzeitdatenverarbeitung erforderlich ist, können auch auf Streaming-Computing-Technologien angewendet werden, wie z. B. Echtzeit-Analysen von Protokolldateien, die auf dem Verhalten des Benutzers basieren, Echtzeit-Empfehlungen für die Produkte des Benutzers.