Statistical AnalysisThe statistical analysis approach requires that ac的简体中文翻译

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Statistical AnalysisThe statistical analysis approach requires that activity times be stated in terms of three reasonable time estimates:1. The optimistic time (a) is the shortest time in which an activity can be completed, if all goes exceptionally well.2. The most likely time (m) is the probable time required to perform an activity.3. The pessimistic time (b) is the longest estimated time required to perform an activity.With three time estimates—the optimistic, the most likely, and the pessimistic—the project manager has enough information to estimate the probability that an activity will be completed on schedule. To do so, the project manager must first calculate the mean and variance of a probability distribution for each activity. In PERT/CPM, each activity time is treated as though it were a random variable derived from a beta probability distribution. This distribution can have various shapes, allowing the most likely time estimate (m) to fall anywhere between the pessimistic (b) and optimistic (a) time estimates. The most likely time estimate is the mode of the beta distribution, or the time with the highest probability of occurrence. This condition is not possible with the normal distribution, which is symmetrical, because the normal distribution requires the mode to be equidistant from the end points of the distribution.Figure 7.6 shows the difference between the two distributions.
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统计分析<br>统计分析方法要求活动时间在三个合理的时间估计来表述:<br>1.乐观的时间(a)是其中一项活动就可以完成在最短的时间,如果一切顺利的非常好。<br>2.最有可能的时间(m)为执行活动所需的时间可能。<br>3.悲观时间(b)是执行活动所需的最长的估计时间。<br>有三个时间估算,乐观,最有可能的,而悲观的,项目经理有足够的信息来估计的活动将如期完成的可能性。要做到这一点,项目经理必须先计算每个活动的概率分布的均值和方差。在PERT / CPM,就好像它是从一个测试概率分布导出的随机变量的每个活动时间被处理。这种分配可以有各种形状,使最有可能的时间估计(M)的悲观(b)和乐观(一)时间估计之间的任何下降。最有可能的时间估计是Beta分布的模式,或发生概率最高的时间。这种情况是不可能的正态分布,这是对称的,<br>图7.6示出了两种分布之间的差别。
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统计分析<br>统计分析方法要求以三个合理的时间估计来说明活动时间:<br>1. 乐观时间(a)是完成活动的最短时间,如果一切顺利的话。<br>2. 最可能的时间 (m) 是执行活动所需的可能时间。<br>3. 悲观时间(b)是执行活动所需的最长估计时间。<br>通过三次估计(乐观、最有可能和悲观),项目经理有足够的信息来估计活动如期完成的概率。为此,项目经理必须首先计算每个活动的概率分布的平均值和方差。在 PERT/CPM 中,每个活动时间被视为从 beta 概率分布派生的随机变量。这种分布可以有各种形状,使得最可能的时间估计 (m) 介于悲观 (b) 和乐观 (a) 时间估计之间的任意位置。最可能的时间估计是 beta 分布的模式,或发生概率最高的时间。对于对称的正态分布,这种情况是不可能的,因为正态分布要求模式与分布的端点等距。<br>图 7.6 显示了两个分布之间的差异。
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统计分析<br>统计分析方法要求用三种合理的时间估计来说明活动时间:<br>一。乐观时间(a)是一项活动能够完成的最短时间,如果一切进展异常顺利的话。<br>2。最可能的时间(m)是执行活动所需的可能时间。<br>三。悲观时间(b)是执行活动所需的最长估计时间。<br>有了三次评估,乐观的、最有可能的和悲观的项目经理就有足够的信息来评估一项活动按计划完成的可能性。为此,项目经理必须首先计算每个活动的概率分布的均值和方差。在PERT/CPM中,每一个活动时间都被视为从β概率分布中导出的随机变量。这种分布可以有各种形状,使得最有可能的时间估计(m)落在悲观(b)和乐观(a)时间估计之间的任何位置。最有可能的时间估计是贝塔分布模式,或发生概率最高的时间。对于对称的正态分布,这个条件是不可能的,因为正态分布要求模式与分布的端点等距。<br>图7.6显示了两个分布之间的差异。
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