Heme is an essential metabolite for most life on earth. Bacterial path的简体中文翻译

Heme is an essential metabolite for

Heme is an essential metabolite for most life on earth. Bacterial pathogensalmost universally require iron to infect a host, often acquiring this nutrient inthe form of heme. The Gram-negative pathogen Pseudomonas aeruginosa is noexception, where heme acquisition and metabolism are known to be crucial for bothchronic and acute infections. To unveil unknown genes and pathways that couldplay a role with heme metabolic flux in this pathogen, we devised an omic-basedapproach we dubbed “Met-Seq,” for metabolite-coupled transposon sequencing.Met-Seq couples a biosensor with fluorescence-activated cell sorting (FACS) andmassively parallel sequencing, allowing for direct identification of genes associatedwith metabolic changes. In this work, we first construct and validate a heme biosensorfor use with P. aeruginosa and exploit Met-Seq to identify 188 genes that potentiallyinfluence intracellular heme levels. Identified genes largely consisted of metabolicpathways not previously associated with heme, including many secretedvirulence effectors, as well as 11 predicted small RNAs (sRNAs) and riboswitcheswhose functions are not currently understood. We verify that five Met-Seq hits affectintracellular heme levels; a predicted extracytoplasmic function (ECF) factor, a phospholipidacquisition system, heme biosynthesis regulator Dnr, and two predicted antibioticmonooxygenase (ABM) domains of unknown function (PA0709 and PA3390).Finally, we demonstrate that PA0709 and PA3390 are novel heme-binding proteins.Our data suggest that Met-Seq could be extrapolated to other biological systemsand metabolites for which there is an available biosensor, and provides a new templatefor further exploration of iron/heme regulation and metabolism in P. aeruginosaand other pathogens.
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血红素是地球上大多数生命的必需代谢物。细菌病原体<br>几乎普遍需要铁来感染宿主,通常以<br>血红素的形式获取这种营养物质。革兰氏阴性病原体铜绿假单胞菌也不<br>例外,已知其中血红素的获取和代谢对于慢性和急性感染都至关重要<br>。为了揭示可能<br>对该病原体中的血红素代谢流发挥作用的未知基因和途径,我们设计了一种基于组学的<br>方法,我们将其称为“Met-Seq”,用于代谢物耦合转座子测序。<br>Met-Seq 将生物传感器与荧光激活细胞分选 (FACS) 和<br>大规模并行测序相结合,从而可以直接识别<br>与代谢变化相关的基因。<br>在这项工作中,我们首先构建并验证了用于铜绿假单胞菌的血红素生物传感器,并利用 Met-Seq 来识别可能<br>影响细胞内血红素水平的 188 个基因。<br>已识别的基因主要由以前与血红素无关的代谢途径组成,包括许多分泌性<br>毒力效应子,以及 11 种预测的小 RNA (sRNA) 和<br>目前尚不清楚其功能的核糖开关。我们验证了五次 Met-Seq 命中会影响<br>细胞内血红素水平;预测的胞质外功能 (ECF) 因子、磷脂<br>获取系统、血红素生物合成调节剂 Dnr 和两个预测的<br>功能未知的抗生素单加氧酶 (ABM) 结构域(PA0709 和 PA3390)。<br>最后,我们证明 PA0709 和 PA3390 是新型血红素结合蛋白。<br>我们的数据表明,Met-Seq 可以外推到<br>有可用生物传感器的其他生物系统和代谢物,并<br>为进一步探索铜绿假单胞菌<br>和其他病原体中的铁/血红素调节和代谢提供新模板。
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血红素是地球上大多数生命的必需代谢产物。细菌病原体<br>几乎普遍需要铁来感染宿主,通常在体内获得这种营养<br>血红素的形式。革兰氏阴性病原体铜绿假单胞菌不是<br>例外,已知血红素的获取和代谢对两者都至关重要<br>慢性和急性感染。揭示未知基因和途径<br>在这种病原体中血红素代谢通量起作用,我们设计了一种基于omic的<br>我们称之为“Met-Seq”的方法,用于代谢物偶联转座子测序。<br>Met-Seq将生物传感器与荧光激活细胞分选(FACS)耦合<br>大规模平行测序,允许直接鉴定相关基因<br>代谢变化。在这项工作中,我们首先构建并验证了血红素生物传感器<br>用于铜绿假单胞菌,并利用Met-Seq鉴定188个可能<br>影响细胞内血红素水平。已鉴定的基因主要由代谢<br>以前没有ass的路径
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血红素是地球上大多数生命的必需代谢物。细菌病原体<br>几乎普遍需要铁来感染宿主,通常是通过<br>血红素的形式。革兰氏阴性病原体铜绿假单胞菌是第一种<br>例外情况是血红素的获取和代谢对两者都至关重要<br>慢性和急性感染。来揭示未知的基因和途径<br>在这种病原体中血红素代谢流起作用,我们设计了基于组学的<br>我们称之为“Met-Seq”的方法,用于代谢物偶联转座子测序。<br>Met-Seq将生物传感器与荧光激活细胞分选(FACS)相结合<br>大规模平行测序,允许直接鉴定相关基因<br>新陈代谢的变化。在这项工作中,我们首先构建并验证了血红素生物传感器<br>用于铜绿假单胞菌,并利用Met-Seq鉴定188个基因,这些基因可能<br>影响细胞内血红素水平。已鉴定的基因主要由代谢基因组成<br>以前不与血红素相关的途径,包括许多分泌的<br>毒力效应子,以及11个预测的小RNA(sRNAs)和核糖开关<br>其功能目前尚不清楚。我们验证了五个Met-Seq命中影响<br>细胞内血红素水平;一种预测的胞质外功能(ECF)因子,一种磷脂<br>采集系统、血红素生物合成调节剂Dnr和两种预测抗生素<br>未知功能的单加氧酶(ABM)结构域(PA0709和PA3390)。<br>最后,我们证明PA0709和PA3390是新的血红素结合蛋白。<br>我们的数据表明Met-Seq可以外推至其他生物系统<br>并且提供了新的模板<br>为了进一步探索铜绿假单胞菌中铁/血红素的调节和代谢<br>和其他病原体。
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