4.2. Both Fama - the return of MacBethCompared with portfolio analysis的简体中文翻译

4.2. Both Fama - the return of MacB

4.2. Both Fama - the return of MacBethCompared with portfolio analysis, the advantage of Fama-Macbeth regression is that control variables can be easily added, provided that a linear relationship between explanatory variables and explained variables is assumed. In this section, I will introduce fama-macbeth regression, and use Y as explanatory variable, and Xk(k=1,2...) as explanatory variable. Represents the explained variable.4.2.1. Regression stepsFama-macbeth's return is a two-step process. Firstly, the explained variables are used to make cross-sectional regression. Then the mean value of coefficients in time series and the corresponding statistics are calculated to draw a conclusion whether the mean value of coefficients is significant or not.4.2.1.1 Cross sectional regression of each phaseCross sectional regression of explanatory variables with explained variables:
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4.2。Fama-MacBeth的收益<br>与投资组合分析相比,Fama-Macbeth回归的优势在于,只要假设解释变量与解释变量之间具有线性关系,就可以轻松添加控制变量。在本节中,我将介绍fama-macbeth回归,并使用Y作为解释变量,并使用Xk(k = 1,2 ......)作为解释变量。表示所解释的变量。<br>4.2.1。回归步骤<br>Fama-Macbeth的回归过程分为两个步骤。首先,使用解释的变量进行横截面回归。然后计算时间序列中的系数平均值和相应的统计量,得出系数平均值是否显着的结论。<br>4.2.1.1每个阶段的<br>横截面回归解释变量与解释变量的横截面回归:
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4.2条。两个法玛-麦克白的回归<br>与投资组合分析相比,Fama-Macbeth回归的优势在于,只要假设解释变量和解释变量之间存在线性关系,控制变量可以很容易地添加。在本节中,我将介绍fama-macbeth回归,并使用Y作为解释变量,Xk(k=1,2…)作为解释变量。表示解释的变量。<br>4.2.1条。回归步骤<br>法玛麦克白的回归是一个两步走的过程。首先,利用解释变量进行横断面回归。然后计算时间序列中系数的平均值和相应的统计量,得出系数均值是否显著的结论。<br>4.2.1.1各阶段横断面回归<br>解释变量与解释变量的横截面回归:<br>
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