Defining Process CapabilityFigure 3.13 shows the relationship between 的简体中文翻译

Defining Process CapabilityFigure 3

Defining Process CapabilityFigure 3.13 shows the relationship between a process distribution and the upper and lower specifications for the lab process turnaround time under two conditions. In Figure 3.13(a), the process is capable because the extremes of the process distribution fall within the upper and lower specifications. In Figure 3.13(b), the process is not capable because the lab process produces too many reports with long turnaround times.Figure 3.13 shows clearly why managers are so concerned with reducing process variability. The less variability—represented by lower standard deviations—the less frequently bad output is produced. Figure 3.14 shows what reducing variability implies for a process distribution that is a normal probability distribution. The firm with two-sigma performance (the specification limits equal the process distribution mean {2 standard deviations) produces 4.56 percent defects, or 45,600 defects per million. The firm with four-sigma performance produces only 0.0063 percent defects, or 63 defects per million. Finally, the firm with six-sigma performance produces only 0.0000002 percent defects, or 0.002 defects per million.
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限定过程能力<br>图3.13示出了两种情况下的处理分布和上下规格为实验室过程周转时间之间的关系。在图3.13(a)中,该过程能,因为该过程分布落在上下规格范围内的极值。在图3.13(B)中,因为实验室过程产生具有长的周转时间报告太多的处理不能够。<br>图3.13清楚地显示出,为什么经理们如此关注降低流程易变性。少变异-表示被低级标准偏差-经常较少不良产生输出。图3.14显示了减少的变化意味着这是一个正常的概率分布的过程分布。具有两个-Σ性能(规格界限等于处理分发平均值{2个标准偏差)该公司生产4.56%的缺陷,或每百万45600个缺陷。四西格玛性能该公司生产只有百分之0.0063缺陷,或每百万63层的缺陷。最后,六西格玛性能的公司只生产0.0000002%的缺陷,或每百万0.002缺陷。
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定义过程能力<br>图 3 . 13 显示了在两种情况程分布与实验室流程周转时间的上下规格之间的关系。在图 3.13(a) 中,由于过程分布的极端值在上下规格范围内,因此该流程之所以能够进行。在图 3.13(b) 中,由于实验室流程生成的报告太多,周转时间很长,因此无法进行该过程。<br>图 3.13 清楚地说明了为什么管理者如此关注减少过程可变性。可变性越小(由较低的标准偏差表示)产生的不良输出频率较低。图 3.14 显示了减少可变性对于正态概率分布的过程分布的含义。具有双西格玛性能的公司(规格限制等于工艺分布平均值 ±2 标准偏差)会产生 4.56% 的缺陷,即百万分之 45,600 的缺陷。具有四西格玛性能的公司仅产生 0.0063% 的缺陷,即百万分之 63 的缺陷。最后,具有六西格玛性能的公司仅产生 0.0000002% 的缺陷,即百万分之 0.002 的缺陷。
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定义过程能力<br>图3.13显示了在两种情况下,工艺分布与实验室工艺周期时间的上下规格之间的关系。在图3.13(a)中,过程是有能力的,因为过程分布的极端值在上下规范范围内。在图3.13(b)中,由于实验室过程产生的报告过多且周期较长,因此该过程无法运行。<br>图3.13清楚地说明了为什么管理者如此关注减少过程可变性。标准差越低表示的变异性越小,产生不良输出的频率就越低。图3.14显示了降低可变性对于正态概率分布的过程分布意味着什么。具有二西格玛绩效(规范限值等于过程分布平均值{2个标准差)的公司产生4.56%的缺陷,即每百万缺陷45600个。具有四西格玛绩效的公司只产生0.0063%的缺陷,即63个百万缺陷。最后,具有六西格玛绩效的公司只产生0.0000002%的缺陷,即百万分之0.002的缺陷。
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