The numbers shown are averages across the 30 simulations. The number 2的简体中文翻译

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The numbers shown are averages across the 30 simulations. The number 237.23 is the average number of passengers that enter line 1 during the simulated two hours. The two mean inventory statistics tell us, on average, 5.97 simulated passengers were standing in line 1 and 0.10 standing in line 2. The two statistics on cycle time, interpreted here as the time a passenger spends in one or more SimQuick building blocks, tell us that the simulated passengers in line 1 waited an average of 3.12 minutes, while those in line 2 waited 0.53 minutes. The final inventory statistic tells us that, on average, 224.57 simulated passengers passed through the security process in the simulated two hours. The next step is to change the percentage of simulated passengers selected for the second inspection to 15 percent, and then to 20 percent, and rerun the model. Of course, these process changes will increase the average waiting time for the second inspection, but by how much? The final step is to rerun these simulations with one more workstation and see its effect on the waiting time for the second inspection. All the details for this model (as well as many others) appear in the book SimQuick: Process Simulation with Excel, which is included, along with the SimQuick software, in MyOMLab.
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示出的数字是在整个30个模拟平均值。数237.23是,在模拟2小时输入线1乘客的平均数目。这两个平均库存统计告诉我们,平均5.97模拟乘客在排队1和0.10排队2.周期这两个统计数据,解释这里作为一个乘客在一个或多个SimQuick积木,说花费的时间我们,在第1行的模拟乘客等待平均为3.12分钟,而那些在第2行等待0.53分钟。最终库存统计告诉我们,平均而言,通过安检过程中模拟2小时224.57模拟乘客通过。下一步骤是要改变模拟乘客选择用于第二检查%到15%的百分比,然后至20%,并重新运行该模型。当然,这些过程变化将增加平均等待时间第二次检查,但多少?最后的步骤是重新运行这些模拟多一个工作站,看看第二检查其上的等待时间的效果。所有这个模型的细节(以及其他许多人)出现在书中SimQuick:使用Excel,其中包括,与SimQuick软件,在MyOMLab沿着过程模拟。
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显示的数字是 30 个模拟中的平均值。数字 237.23 是模拟两小时内进入 1 号线的平均乘客人数。两个平均库存统计数据告诉我们,平均有5.97名模拟乘客站在第1排,0.10名模拟乘客站在第2排。关于循环时间的两个统计数据,在这里被解释为乘客在一个或多个 SimQuick 积木中停留的时间,告诉我们,1 号线的模拟乘客平均等待 3.12 分钟,而 2 号线的乘客平均等待 0.53 分钟。最终库存统计告诉我们,平均有 224.57 名模拟乘客在模拟的两小时内通过安检流程。下一步是将为第二次检查选择的模拟乘客的百分比更改为 15%,然后更改为 20%,然后重新运行模型。当然,这些流程更改会增加第二次检查的平均等待时间,但会增加多少?最后一步是再运行一个工作站重新运行这些模拟,并查看其对第二次检查等待时间的影响。此模型的所有详细信息(以及其他许多细节)都显示在 MyOMLab 中,其中包括 SimQuick:使用 Excel 进行过程模拟,其中包括与 SimQuick 软件一起。
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显示的数字是30个模拟的平均值。237.23是模拟两小时内进入1号线的平均乘客人数。这两个平均库存统计数据告诉我们,平均5.97名模拟乘客站在1号线,0.10名模拟乘客站在2号线。循环时间的两个统计数据(这里解释为乘客在一个或多个SimQuick积木中花费的时间)告诉我们,1号线的模拟乘客平均等待了3.12分钟,而2号线的模拟乘客平均等待了0.53分钟。最终的清点统计显示,在模拟的两小时内,平均有224.57名模拟旅客通过安检程序。下一步是将第二次检查的模拟乘客百分比更改为15%,然后更改为20%,然后重新运行模型。当然,这些过程的改变会增加第二次检查的平均等待时间,但会增加多少?最后一步是使用另一个工作站重新运行这些模拟,并查看其对第二次检查等待时间的影响。这个模型的所有细节(以及其他许多细节)都出现在SimQuick:Process Simulation with Excel一书中,它与SimQuick软件一起包含在MyOMLab中。
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