拓扑优化基于原始模型,在满足提前设定的优化约束条件的前提下,对模型不断

토폴로지 최적화는 원본 모델을 기반으로 미리 설정한 최적화 제약 조건을 만족한다는 전제 하에 모델에 대해 지정된 영역의 요소 밀도와 강성을 반복적으로 계산하고 요소를 지속적으로 제거하여 물체의 체적을 줄여서 구합니다. 최소 질량 비율. 아이디어는 최적의 구조를 가진 토폴로지 문제를 주어진 디자인으로 바꾸는 것입니다. <br>사진은 ABAQUS 도움말 파일에서 제공하는 적용 예로서 자동차 컨트롤 암의 디자인 영역 단위를 30번의 선택 주기 반복으로 점진적으로 제거하는 최적화 과정을 보여주며 최대화하면 제품 부피의 75%까지 제약 조건이 떨어집니다. 최적화 과정에서 구조를 단순화할 수 있는 부분, 즉 스윙암 중간에 있는 일부 유닛은 지속적으로 제거된다.

토폴로지 최적화는 원시 모델을 기반으로 미리 설정된 최적화 제약 조건을 만족시키는 전제하에 모델에 대해 지정된 영역의 셀 밀도와 강도 등을 끊임없이 반복적으로 계산하고, 셀을 끊임없이 제거하여 물체의 부피를 줄여 최소 질량 비율을 얻는다.그 사고방식은 구조가 가장 우수한 토폴로지 문제를 이미 정해진 설계로 바꾸는 것이다.<br>사진은 ABAQUS 도움말이 제공한 응용실례로서 30차례의 세대선택순환에서 점차 자동차제어팔설계구역단위의 최적화과정을 보여주었는데 그중 최적화의 목표기능은 제어팔이 가장 큰 응변능력을 얻고 제어팔의 강도를 최대화하며 제약을 제품부피의 75% 로 낮추는것이다.최적화하는 과정에서 구조를 간소화할 수 있는 부분, 즉 플랭크 중간의 일부 단위가 끊임없이 제거된다

토폴로지 최적화는 원래 모델을 기반으로 하며, 미리 설정된 최적화 제약 조건을 충족하는 경우 모형에 대해 지정된 영역의 셀 밀도와 강성 등을 지속적으로 반복적으로 계산하고, 최소 질량비를 얻기 위해 셀을 제거하여 오브젝트 볼륨을 줄입니다. 그 아이디어는 구조가 가장 좋은 토폴로지 문제를 정해진 설계로 바꾸는 것이다.<br>이 그림은 ABAQUS 도움말 파일에 제공된 응용 사례를 보여 줍니다. 30 번의 선택 주기 동안 자동차 제어 암 설계 영역 단위를 점진적으로 제거하는 최적화 프로세스를 보여 줍니다. 여기서 최적화된 목표 기능은 컨트롤 암을 최대 변형률 능력으로 만들고 컨트롤 암 강성을 최대화하고 제품 볼륨의 75% 로 제한하는 것입니다. 최적화 과정에서 구조의 일부를 단순화할 수 있습니다. 즉, 스윙 암 중간의 일부 단위는 계속 제거됩니다.