Abstract: A model predictive contro

Abstract: A model predictive controller based on a novel structure selection criterion for the vapor compression cycle (VCC) of refrigeration process is proposed in this paper. Firstly, those system variables are analyzed which exert signiﬁcant inﬂuences on the system performance. Then the structure selection criterion, a trade-oﬀ between computation complexity and model performance, is applied to diﬀerent model structures, and the results are utilized to determine the optimized model structure for controller design. The controller based on multivariable model predictive control (MPC) strategy is designed, and the optimization problem for the reduced order models is formulated as a constrained minimization problem. The eﬀectiveness of the proposed MPC controller is veriﬁed on the experimental rig.Keywords: Vapor compression refrigeration cycle, model structure, structure selection criterion, model reduction, model predictive control.

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摘要：基于用于制冷过程的蒸汽压缩循环（VCC）的新结构的选择标准模型预测控制器在本文提出。首先，那些系统变量进行分析，其使出显着的在FL上uences系统性能。则结构的选择标准，商品邻计算复杂度和模型性能之间FF，被施加到二FF erent模型结构，结果被用来确定用于控制器的设计优化的模型结构。根据多变量模型预测控制（MPC）策略控制器的设计，并为降阶模型的优化问题转化为一个约束最小化问题。电子FF所提出的MPC控制器的ectiveness是在实验设备VERI音响编辑。<br>关键词：蒸气压缩式制冷循环中，模型结构，结构的选择标准，模型降阶，模型预测控制。

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摘要：本文提出了一种基于制冷工艺蒸汽压缩循环（VCC）新结构选择标准的模型预测控制器。首先，分析了对系统性能有重要影响的系统变量。然后，将结构选择标准（计算复杂度与模型性能之间的权衡）应用于不同的模型结构，并利用结果确定控制器设计的优化模型结构。设计了基于多变量模型预测控制（MPC）策略的控制器，将降序模型的优化问题作为约束最小化问题提出来。在实验装置上验证了所建MPC控制器的有效性。<br>关键词：蒸汽压缩制冷周期、模型结构、结构选择标准、模型还原、模型预测控制。

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文摘：提出了一种基于新型结构选择准则的制冷过程蒸汽压缩循环（VCC）模型预测控制器。首先，分析了影响系统性能的系统变量。然后将结构选择准则（计算复杂度与模型性能之间的权衡）应用于二元模型结构，并利用这些结果确定控制器设计的优化模型结构。设计了基于多变量模型预测控制（MPC）策略的控制器，并将降阶模型的优化问题归结为一个约束极小化问题。在实验台上验证了所提出的MPC控制器的有效性。<br>关键词：蒸汽压缩制冷循环，模型结构，结构选择准则，模型简化，模型预测控制。<br>

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