The human eye is very sensitive to structure information and is insens的简体中文翻译

The human eye is very sensitive to

The human eye is very sensitive to structure information and is insensitive to distortion in areas with high brightness and high contrast areas. In order to take the human visual perception into consideration, a loss function based on the SSIM indicator would be used, which is an index that integrates human subjective perception.The following two groups of images show the comparison of images generated with SSIM loss function and without SSIM loss function along with its clear image and input rainy image for better comparison. As shown in the above groups of figures, Figure 30, the employment of the SSIM indicator in loss function does not show improvements in removing raindrops, and the de-raining ability of the network is reduced to some extent.The first group of images shows that the network added SSIM loss function reduced the de-raining performance to some extent. But from the “zoom in” version of images focusing on the blue handrail we can see that, the method added SSIM loss recovers better details for the handrail than the method without SSIM loss.
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人眼对结构信息非常敏感,对高亮度和高对比度区域的失真也不敏感。为了考虑人类的视觉感知,将使用基于SSIM指标的损失函数,该函数是整合人类主观感知的指标。<br>以下两组图像显示了使用SSIM丢失功能和不使用SSIM丢失功能生成的图像的比较,以及其清晰的图像和输入的阴雨图像,以便更好地进行比较。如以上图30所示,在损耗函数中使用SSIM指示器并没有显示出去除雨滴的改进,并且网络的防雨能力在一定程度上降低了。<br>第一组图像显示,网络中添加的SSIM丢失功能在某种程度上降低了除雨性能。但是从针对蓝色扶手的“放大”图像中我们可以看到,与没有SSIM损失的方法相比,添加了SSIM损失的方法可以为扶手恢复更好的细节。
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人眼对结构信息非常敏感,对高亮度和高对比度区域的失真不敏感。为了考虑人的视觉感知,将使用基于SSIM指标的损失函数,这是一个整合人类主观感知的索引。<br>以下两组图像显示了与 SSIM 丢失功能生成的图像的比较,以及无 SSIM 损失功能的图像及其清晰的图像和输入的雨量图像,以便更好地进行比较。如上述数字组所示,图30中,SSIM指标在减雨功能方面的用量没有改善,网络的除雨能力也在一定程度上降低。<br>第一组图像显示,网络添加SSIM损失功能在一定程度上降低了除雨性能。但是,从聚焦于蓝色扶手的图像的"放大"版本中我们可以看到,添加 SSIM 损失的方法比没有 SSIM 丢失的方法为扶手恢复更好的细节。
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人眼对结构信息非常敏感,对高亮度和高对比度区域的失真不敏感。为了考虑人的视觉感知,将使用基于SSIM指标的损失函数,这是一个综合了人的主观感知的指标。<br>以下两组图像显示了使用SSIM损失函数和不使用SSIM损失函数生成的图像的比较,以及清晰图像和输入的雨图像,以便更好地进行比较。如以上几组图(图30)所示,在损失函数中使用SSIM指标并没有显示出去除雨滴的改进,网络的去雨能力在一定程度上有所降低。<br>第一组图像显示,网络中加入的SSIM丢失函数在一定程度上降低了去训练性能。但是从聚焦于蓝色扶手的“放大”版本的图像可以看出,添加SSIM丢失的方法比没有SSIM丢失的方法能更好地恢复扶手的细节。<br>
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