From the point of view of Adj-R2, after the M & A happened, I was born的简体中文翻译

From the point of view of Adj-R2, a

From the point of view of Adj-R2, after the M & A happened, I was born Tobin Q difference and total asset return difference between the first year, the second year and the third year and the end of the year before the merger and acquisition The regression goodness of fit of model 1 and model 2 is much higher than that of the year of M & A and the year before M & A The difference between the last year of M & A and the last year of M & A is due to the difference of Tobin Q and the total capital of M & A The yield-return difference both covers the pre-merger performance of some mergers and acquisitions, resulting in the Tobin Q difference and the total capital spool According to the time of M & A, the difference of yield and return is different. From model 1 and model 2 The first year, the second year, the third year and the last year of M & A The total asset return difference is higher than the Tobin Q difference according to the regression goodness of fit of model 2 The regression goodness of fit is due to the fact that the method of calculating the Tobin Q value itself depends on the securities The market is fully effective, and the stock market of our country still does not meet this requirement, but from the concrete regression result comes the rickshaw See, there is some similarity between the difference of Tobin Q and the difference of total return on assets, which can be proved to be the use of the difference Tobin Q value calculation of M & A performance is effective. 
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从视图的Adj-R2点,之后的并购发生,我出生托宾Q差异和元年之间总资产收益率的差异,第二年和第三年和今年合并前结束收购模式1和模式2的拟合回归善良比并购之前M&A M&A的最后一年,并购是去年的区别在今年年中高得多由于托宾Q的差值和M&A的收回差的总资本两个盖子一些并购,导致托宾Q差的合并前的性能和总资本阀芯根据M的时间&A,产率和返回的差是不同的。从模式1和模式2第一年,第二年,第三年和M&A的最后一年的总资产回差为根据模型2拟合的回归优度的拟合回归善良比托宾Q差较高是由于这样的事实,即计算托宾的方法Q值本身依赖于证券的市场是完全有效的,而我国股市的仍不能满足这一要求,但是从具体的回归结果来人力车看到,有托宾Q和的差异之间存在一些相似性资产总回报,其可以被证明是使用并购性能上的差异托宾Q值的计算的差是有效的。 根据模型2的拟合的回归善良A中的总资产回报差大于托宾Q差更高拟合的回归善是由于这样的事实,计算托宾Q值本身的方法取决于证券市场是完全有效,而我国股市的仍不能满足这一要求,但是从具体的回归结果来人力车看到,有托宾Q的差异和资产总回报的差异之间存在一些相似性,它可以是被证明是使用并购性能上的差异托宾Q值的计算是有效的。 根据模型2的拟合的回归善良A中的总资产回报差大于托宾Q差更高拟合的回归善是由于这样的事实,计算托宾Q值本身的方法取决于证券市场是完全有效,而我国股市的仍不能满足这一要求,但是从具体的回归结果来人力车看到,有托宾Q的差异和资产总回报的差异之间存在一些相似性,它可以是被证明是使用并购性能上的差异托宾Q值的计算是有效的。 而我国股市的仍不能满足这一要求,但是从具体的回归结果来人力车看到,有托宾Q的差异和资产总回报的差异,这可以证明的一些相似使用并购性能上的差异托宾Q值的计算是有效的。 而我国股市的仍不能满足这一要求,但是从具体的回归结果来人力车看到,有托宾Q的差异和资产总回报的差异,这可以证明的一些相似使用并购性能上的差异托宾Q值的计算是有效的。
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从Adj-R2的角度来看,在并购发生后,我出生于Tobin Q差额和总资产回报差之间的第一年,第二年和第三年,以及合并和收购前的一年结束模型 1 和模型 2 远高于 M = A 年份和前一年的 M = A 和 M = A 的最后一年之间的差异是由于 Tobin Q 和 M = A 的总资本差 收益率差异都包括一些并购的合并前表现,导致Tobin Q差异和总资本假脱机根据并购的时间,收益率和回报的差异是不同的。从模型 1 和模型 2 = 模型 2 = 第一年、第二年、第三年和 M = A 的最后一年 根据模型 2 的拟合回归优度,总资产回报差高于 Tobin Q 差值。操作,计算托宾Q值本身的方法取决于证券市场是完全有效的,而我国的股票市场仍然不符合这一要求,但从具体的回归结果来人力车看到,有一些托宾Q差异与总资产回报差异的相似性,可以证明是使用M+A业绩差异托宾Q值计算是有效的。·
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从Adj-R2的角度看,并购发生后,我出生于并购前第一年、第二年、第三年和年末的托宾Q差和总资产收益率差,模型1和模型2的回归拟合优度远高于并购当年和并购后的回归优度并购前一年,并购最后一年与并购最后一年的差异是由于托宾Q与并购总资本的差异,收益率收益率差异均涵盖了部分并购的并购前表现,导致了托宾Q差异和按并购时间计算的总资本&A,收益率和收益率的差异是不同的。从模型1和模型2来看,并购的第一年、第二年、第三年和最后一年,根据模型2的回归拟合优度,总资产回报率差高于托宾Q差。回归拟合优度是因为托宾Q值的计算方法本身取决于在证券市场上是完全有效的,我国的证券市场还不符合这一要求,但从具体的回归结果来看,托宾Q的差异与总资产收益率的差异有一定的相似性,可以证明这是托宾差异的运用并购绩效的Q值计算是有效的。<br>
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