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Abstract—Recently, there has been a

Abstract—Recently, there has been a growing interest in theresearch community about using wrist-worn devices, such assmartwatches for human activity recognition, since these devicesare equipped with various sensors such as an accelerometer anda gyroscope. Similarly, smartphones are already being used foractivity recognition. In this paper, we study the fusion of a wrist-worn device (smartwatch) and a smartphone for human activityrecognition. We evaluate these two devices for their strengthsand weaknesses in recognizing various daily physical activities.We use three classifiers to recognize 13 different activities, suchas smoking, eating, typing, writing, drinking coffee, giving a talk,walking, jogging, biking, walking upstairs, walking downstairs,sitting, and standing. Some complex activities, such as smok-ing, eating, drinking coffee, giving a talk, writing, and typingcannot be recognized with a smartphone in the pocket positionalone. We show that the combination of a smartwatch and a
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摘要—最近,在研究界对使用腕戴式设备(例如用于人类活动识别的智能手表)的兴趣日益浓厚,因为这些设备配备了各种传感器,例如加速度计和陀螺仪。同样,智能手机已经用于活动识别。在本文中,我们研究了腕戴设备(智能手表)和智能手机对人类活动识别的融合。我们评估这两种设备在识别各种日常体育活动中的优势和劣势。我们使用三个分类器来识别13种不同的活动,例如吸烟,饮食,打字,写作,喝咖啡,说话,散步,慢跑,骑自行车,上楼散步,下楼,坐着和站着。一些复杂的活动,例如抽烟,吃饭,喝咖啡,仅靠口袋中的智能手机无法识别演讲,写作和打字。我们证明了智能手表和
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摘要 ——最近,研究界对使用手腕磨损设备(如用于人类活动识别的智能手表)的兴趣日益增加,因为这些设备都配备了各种传感器,如加速度计和陀螺仪。同样,智能手机已经用于活动识别。本文对手腕磨损设备(智能手表)和用于人类活动识别的智能手机的融合进行研究。我们评估这两种设备在识别各种日常体育活动方面的长处和短处。我们使用三个分类器来识别13种不同的活动,如吸烟、吃饭、打字、写作、喝咖啡、做报告、散步、慢跑、骑自行车、上楼、下楼、坐着和站着。一些复杂的活动,如吸烟、吃饭、喝咖啡、做小话、写作和打字,不能用智能手机在口袋里的位置上识别出来。我们表明,智能手表和
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摘要近年来,人们对使用腕表等用于人类活动识别的装置越来越感兴趣,因为这些装置配备有各种传感器,如加速度计和陀螺仪。同样,智能手机已经被用于活动识别。在这篇论文中,我们研究了一个腕带装置(smartwatch)和一个智能手机的融合,用于人类活动识别。我们评估这两种设备在识别各种日常生理活动方面的强项和弱点活动。我们用三个分类词来识别13种不同的活动,如吸烟、吃饭、打字、写作、喝咖啡、演讲、散步、慢跑、骑自行车、上楼、下楼、坐着和站着。一些复杂的活动,如吸烟、吃东西、喝咖啡、演讲、写作和打字等,都无法用口袋里的智能手机识别。我们展示了智能手表和<br>
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