where σ is the stress, σΤ is the threshold value below which no speci的简体中文翻译

where σ is the stress, σΤ is the th

where σ is the stress, σΤ is the threshold value below which no specimen is expected to fail, σ0 is the scalar parameter, and distributionshape parameter, m, is the Weibull modulus. If the threshold value σΤis zero and re-arranging the Eq. (7), the two-parameter Weibull distribution can be plotted as a straight line, as follows:The density of the melt, the metallographic microstructure andmechanical properties taken from cast samples were correlated inorder to verify the accuracy of the simulation results with the experimental results and to predict the most suitable cavity filling pressure–time curve to ensure high castings sanity.4. Results and discussion4.1. Numerical resultsNumerical simulations were conducted for conditions similar tothose of the experiments. The casting parameters, material propertiesand boundary conditions were computed based on equations presentedin the previous sections.Two pressure–time curves were evaluated according to the parameters presented in Table 1. In contrary of the traditional process (LPDC)where after filling the cavity there is a ramping of increase pressure toapplied and held to assist in feeding of the casting [18,19], in pressurecurves studied this ramps was not considered since the sand mould presents a top atmospheric feeder for interdendritic feeding. Moreover, asthe mould cavity is open due to presence of the atmospheric feeder,the final pressure after mould filling was adjusted only to compensatethe metallostatic head pressure of the column of fluid: p(t) = ρgh.Figs. 4 and 5 present the average melt velocity inside the mould cavity registered in sensor S#1 (Fig. 2) for 2 different pressure–time curvesat temperature of 700 and 650 °C, respectively.The mould cavity is filled by applying pressure to the surface of theliquid metal in the crucible placed inside a melting chamber, accordingto Fig. 3. It is notorious that the pressure curve (1) has just two rampswhile in pressure curve (2) an intermediate ramp was introduced. Theintermediate ramp in pressure curve (2) proved to be very importantto slow down the filling of the lateral specimens for velocities lowerthan 0.5 m/s for both melt temperatures.Although the velocity of the fluid cannot be used to simulate defects,it can be used to estimate the chance to occurrence of surface turbulence. It is recognized by the scientific community that turbulent fillingfavours the folding of the metal front leading to the formation ofadditional young oxides as well as their re-incorporation into the bulkof liquid. On this study the use of numerical simulation to establish
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其中σ是应力,σΤ是阈值,在该阈值以下不会导致任何试样失败,σ0是标量参数,分布<br>形状参数m是韦布尔模量。如果阈值σΤ<br>为零,则重新布置等式。(7),两参数的威布尔分布可以画成一条直线,如下所示:<br>将熔体的密度,金相显微组织和<br>力学性能取自铸件,<br>以验证模拟的准确性。实验结果,并预测最合适的型腔充填压力-<br>时间曲线,以确保较高的铸件卫生性。<br>4.结果与讨论<br>4.1。数值结果<br><br>在与实验相似的条件下进行了数值模拟。铸件参数,材料特性<br>和边界条件是根据<br>前面各节中列出的方程计算的。<br>根据表1中的参数评估了两条压力-时间曲线。与传统工艺(LPDC)相反,在传统工艺(LPDC)<br>中,填充型腔后会逐渐增加施加压力<br>并保持压力,以协助浇铸铸件[18,19],在<br>研究的压力曲线中,由于砂模为树突间进料提供了一个顶部大气进料器,因此未考虑该斜率。此外,<br>由于常压送料器的存在,模具腔是开放的,<br>调整模具填充后的最终压力仅是为了补偿<br>流体柱的静压头压力:p(t)=ρgh。<br>无花果 图4和5分别显示了传感器S#1(图2)中模腔内的平均熔体速度<br>,分别针对温度和温度分别为700和650°C的2条不同的压力-时间曲线。根据图3 ,通过向置于熔化室内的坩埚<br>中的<br>液态金属表面施加压力来填充模腔<br>。众所周知,压力曲线(1)<br>在压力曲线(2 )时只有两个斜率)引入了中间坡道。<br>压力曲线(2)的中间斜率非常重要<br><br>对于两种熔融温度,当速度低于0.5 m / s时,减慢侧向样品的填充速度。<br>尽管不能使用流体的速度来模拟缺陷,<br>但是可以将其用于估计表面湍流发生的机会。科学界认识到,湍流填充<br>有利于金属前沿的折叠,从而导致形成<br>额外的年轻氧化物并将其重新结合到大部分<br>液体中。在此研究中使用数值模拟来建立
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σ是应力的地方,σΤ是低于阈值的阈值,预计不会失败,σ0是标尺参数和分布<br>形状参数,m,是魏布尔模组。如果阈值σΤ<br>为零并重新排列 Eq. (7),双参数 Weibull 分布可以绘制为一条直线,如下所示:<br>熔体的密度、金属结构和<br>从铸件样本中获取的机械性能与<br>以便用实验结果验证模拟结果的准确性,并预测最合适的腔填充压力-<br>时间曲线,以确保高铸件的健全性。<br>4. 结果和讨论<br>4.1. 数值结果<br>对类似情况进行了数值模拟<br>那些实验。铸造参数、材料特性<br>边界条件是根据所呈现的方程计算的<br>在前一节。<br>根据表 1 中提出的参数评估了两个压力时间曲线。与传统流程相反(LPDC)<br>其中填充腔后,有增加压力的斜坡<br>应用和举行,以帮助喂养铸造[18,19],在压力下<br>曲线研究这个坡道没有考虑,因为沙模提出了一个顶级的大气喂食器的间离离喂养。此外,<br>由于大气馈线的存在,模具腔是开放的,<br>模具填充后的最终压力仅进行调整以补偿<br>液柱的静金属头压:p(t)=ρgh。<br>图 4 和 5 表示传感器 S#1(图 2)中注册的模具腔内的平均熔化速度,用于 2 种不同的压力-时间曲线<br>温度分别为700°C和650°C。<br>模具腔通过对表面施加压力来填充<br>液体金属在熔炉内放置,根据<br>图3。压力曲线 (1) 只有两个坡道是臭名昭著的<br>而在压力曲线(2)引入中间坡道。压力曲线中的中间坡道 (2) 被证明是非常重要的<br>减缓横向标本的填充速度降低<br>两个熔化温度均超过0.5米/s。<br>虽然液体的速度不能用来模拟缺陷,<br>它可以用来估计表面湍流发生的机会。科学界认识到,湍流填充<br>有利于金属正面的折叠,导致形成<br>额外的年轻的氧化物,以及他们重新纳入批量<br>液体。本研究采用数值模拟建立
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式中,σ是应力,σ是阈值,低于该阈值,预计不会有任何特定的失败,σ0是标量参数,分布<br>形状参数m是威布尔模量。如果阈值σ<br>为零,重新排列公式(7),两参数威布尔分布可以绘制成一条直线,如下所示:<br>熔体密度、金相组织和<br>铸造试样的力学性能与<br>为了验证模拟结果与实验结果的准确性,并预测最合适的空腔填充压力-<br>时间曲线,以确保高铸件健全。<br>4结果与讨论<br>4.1. 数值结果<br>数值模拟的条件类似于<br>那些实验。铸造参数、材料性能<br>并根据所给出的方程计算了边界条件<br>在前面的章节中。<br>根据表1中的参数评估了两条压力-时间曲线。与传统工艺相反(LPDC)<br>在填充空腔后,压力增加到<br>在压力下应用和保持以帮助铸件进料[18,19]<br>由于砂型为枝晶间供料提供了一个顶部大气供料机,因此不考虑该斜坡的曲线。此外,作为<br>由于存在大气进料机,模具型腔打开,<br>最后的压力后,模具填充调整只是为了补偿<br>流体柱的静压头压力:p(t)=ρgh。<br>无花果。4和5显示了两种不同压力-时间曲线的传感器S#1(图2)中记录的结晶器腔室内的平均熔体速度<br>温度分别为700℃和650℃。<br>通过向模具表面施加压力来填充模具型腔<br>坩埚中的液态金属放置在熔化室中,根据<br>参见图3。众所周知,压力曲线(1)只有两个斜面<br>而在压力曲线(2)中引入了中间斜坡。这个<br>压力曲线(2)的中间斜坡被证明是非常重要的<br>降低侧向试样的填充速度<br>在两种熔体温度下均小于0.5 m/s。<br>虽然流体的速度不能用来模拟缺陷,<br>它可以用来估计地表扰动发生的可能性。科学界认识到<br>有利于金属正面的折叠,从而形成<br>额外的年轻氧化物,以及他们重新纳入到大块<br>液体。本研究利用数值模拟来建立<br>
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